в целом да, но вопросов семплинга это не решает :)

я просто делаю несколько листов на выгрузку с одинаковыми параметрами но разными периодами, потом суммирую

предустановленной настройки на дозагрузку я не видел
можно пробовать решать «костылями» агрегируя данные на отдельном листе

Я просто так и не понял для чего существует настройка SAMPLING. Туда же по идее можно что-то вписать. Я думал, как раз для таких случаев

Наверное, этот вариант в итоге возьму)

по идеи настройка отвечает за этот пункт https://prnt.sc/rpf2o6

всем привет, подскажите пожалуйста, можно ли в гугл таблице проводить непараметрический тест Манна - Уитни, чтото я его не нашел в справке в отличие от теста стъюдента.
вот ссылка на пример, там реальные данные которые необходимо сравнить стат. тестом и вывести p-value
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NI5hXorBoLucGb7B82NQCE94-hfBH4pQRN7d-1hVyKI/edit#gid=0

Интересная задачка.
Если встроенной формулы нет, то вроде не сложно  реализовать несколькими базовыми.
Вопрос у меня только в необходимости. Надо ли?
На двух выборках с параметрами 0 и 1.

Было бы 20 выборок с разными типами данных, тогда может есть смысл.

я не помню как делать тест базовыми) ток понимаю что через ранги каким то образом.
А так мне тут нужна наглядность в виде расчёта p-value чтобы при предоставлении информации мне не смогли сказать "а может разница случайно получилась?"

Ограничения применимости критерия

   В каждой из выборок должно быть не менее 3 значений признака. Допускается, чтобы в одной выборке было два значения, но во второй тогда не менее пяти.
  В выборочных данных не должно быть совпадающих значений (все числа — разные) или таких совпадений должно быть очень мало (до 10).

Интересно, как ваша бинарная выборка соотвествует второму ограничению)

согласен, хорошего тут мало но так понимаю что по факту в таких ситуация тест всеравно применяется несмотря на данное ограничение, так же как и тест стъюдента используется при ненормальных распределениях но при относительно большом количестве значений в выборках.

в подтверждение своих слов могу привести пример использования теста манна уитни в курсе яндекс практикума при сравнении выборок с количествами заказов у пользователей - там 95% значений также составляли 0 и 1. Имеется ввиду под применением - применение как в теории курса так и в самостоятельных проектах

а так в целом я вопрос решил - в итоге посчитал в python в google colab, получилось p-value 0.00000109

онлайн-калькулятор на ваших данных.  Мне всё же кажется, что критерий 0 < 13500 не самый работающий)

каким бы тестом вы бы сравнили конверсии? я пересчитаю с удовольствием

вот в python полученное значение

я догадываюсь пока ток об одной альтернативе - это через z критерий сравнить доли но это немного муторно

В телегу завезли статистику для тех  кого более 1к подпищиков @namokonov

Спасибо, уже смотрю