DS
Size: a a a
2020 October 14
yv
@yumauri можешь скинуть свою серию статей?
быстрей меня скинули)
DS
быстрей меня скинули)
Уважаем труд преподавателей🌚
🚀🚀
а можете объяснить как работает step? стало интересно по разбираться в исходниках
каждый юнит эффектора и каждая связь между ними — это ноды графа. каждая нода графа — это пайплайн по обработке данных. step — это группа методов, которые создают шаги обработки данных. основные методы это compute, filter и run. все три принимают объект с полем fn, который в последствии будет вызываться в рантайме.
compute создан для чистых вычислений, в нём вызываются мапы, комбайны и прочие чистые функции пользователя
run — то же самое но для функций с сайд-эффектами, в нём вызываются ватчи и эффекты
filter — это метод который на основании результата выполнения функции прерывает выполнение ветки
compute создан для чистых вычислений, в нём вызываются мапы, комбайны и прочие чистые функции пользователя
run — то же самое но для функций с сайд-эффектами, в нём вызываются ватчи и эффекты
filter — это метод который на основании результата выполнения функции прерывает выполнение ветки
NS
А в чем персистентность?
Ну т.е. вместо того, что ты полностью клонируешь объекта localStorage, ты работаешь с ним как с деревом? Зачем вообще нужна ссылка на прошлый объект?
persistent data structure is a data structure that always preserves the previous version of itself when it is modified
Ну т.е. вместо того, что ты полностью клонируешь объекта localStorage, ты работаешь с ним как с деревом? Зачем вообще нужна ссылка на прошлый объект?
А, я понял, это защита от того, что другая вкладка поменяет данные в ls и ss. На самом деле тут о том, что твоя вкладка напрямую не взаимодействует с ls/ss.
DP
каждый юнит эффектора и каждая связь между ними — это ноды графа. каждая нода графа — это пайплайн по обработке данных. step — это группа методов, которые создают шаги обработки данных. основные методы это compute, filter и run. все три принимают объект с полем fn, который в последствии будет вызываться в рантайме.
compute создан для чистых вычислений, в нём вызываются мапы, комбайны и прочие чистые функции пользователя
run — то же самое но для функций с сайд-эффектами, в нём вызываются ватчи и эффекты
filter — это метод который на основании результата выполнения функции прерывает выполнение ветки
compute создан для чистых вычислений, в нём вызываются мапы, комбайны и прочие чистые функции пользователя
run — то же самое но для функций с сайд-эффектами, в нём вызываются ватчи и эффекты
filter — это метод который на основании результата выполнения функции прерывает выполнение ветки
а что это за метод, как я понял, тут данные из стора достаются?
🚀🚀
каждый юнит эффектора и каждая связь между ними — это ноды графа. каждая нода графа — это пайплайн по обработке данных. step — это группа методов, которые создают шаги обработки данных. основные методы это compute, filter и run. все три принимают объект с полем fn, который в последствии будет вызываться в рантайме.
compute создан для чистых вычислений, в нём вызываются мапы, комбайны и прочие чистые функции пользователя
run — то же самое но для функций с сайд-эффектами, в нём вызываются ватчи и эффекты
filter — это метод который на основании результата выполнения функции прерывает выполнение ветки
compute создан для чистых вычислений, в нём вызываются мапы, комбайны и прочие чистые функции пользователя
run — то же самое но для функций с сайд-эффектами, в нём вызываются ватчи и эффекты
filter — это метод который на основании результата выполнения функции прерывает выполнение ветки
const node = createNode({
node: [
step.compute({
fn: x => x + 1
}),
step.filter({
fn: x => x % 2 === 0
}),
step.run({
fn(x) {
console.log(x)
}
})
]
})
launch(node, 1)
// => 2
launch(node, 2)
// no reaction
const event = createEvent()
// subscribe custom node to event
event.graphite.next.push(node)
event(1)
// => 2
event(2)
// => no reaction
// add transformation to event pipeline
event.graphite.seq.push(
step.compute({
fn: x => x - 1
})
)
event(2)
// => 2З
кстати, step экспортируется эффектором?
DP
кстати, step экспортируется эффектором?
да
🚀🚀
да) все ноды заранее декларативно описывают какие данные им требуются, так как далее на этом строятся оптимизации, поддержка ssr и работоспособность forest
запись на скрине читается как «при выполнении данного шага прочитать данные из рефа стора в регистр
запись на скрине читается как «при выполнении данного шага прочитать данные из рефа стора в регистр
a». регистров есть три — a, b и value, они все доступны в третьем аргументе функций, передаваемых в fn методов compute, run и filterm
Aleksandr Osipov
Эх вот бы ещё SSR... а может и не надо, отвлекать внимание
я сделаю отдельную ветку с SSR и опишу это в readme.
🚀🚀
да) все ноды заранее декларативно описывают какие данные им требуются, так как далее на этом строятся оптимизации, поддержка ssr и работоспособность forest
запись на скрине читается как «при выполнении данного шага прочитать данные из рефа стора в регистр
запись на скрине читается как «при выполнении данного шага прочитать данные из рефа стора в регистр
a». регистров есть три — a, b и value, они все доступны в третьем аргументе функций, передаваемых в fn методов compute, run и filterтемплейты фореста — это иерархические наборы страниц с такими вот рефами. чтобы знать, какие рефы нужно создать для инстанса темплейта (какие данные используются в нём), форест просто явно анализирует все созданные в темплейты юниты и определяет, какие данные ему нужны. к примеру, мап стора из замыкания выше приведёт к тому, что форест дойдёт до step.mov в котором упоминается реф стора и будет копировать его при запуске
🚀🚀
короче говоря, механизм с рефами и step.mov позволяет точно знать количество данных необходимых для работы. не «вот эти вот данные плюс ещё что-то недоступное, заныканное в замыкании», а в точности, до единой переменной
🚀🚀
интересное следствие подхода — сэмпл эвента эвентом, который хранит последний результат вызова source, в буквальном смысле создаёт новое состояние. точно такое же состояние, какое создаёт стор, то есть на определённом уровне разница просто отсутствует
🚀🚀
на нём стор выступает как продвинутая фабрика для секции графа, позволяющая удобным образом описать обработку отдельного рефа — единицы данных
DP
я тут эксперемнитровал с mov и поймал ошибку, основывался на attach, что тут не так?
🚀🚀
какую ошибку?
DP
эта вся информация, которая есть
🚀🚀
кстати ты сейчас прочитал данные в пустоту, так как регистр a есть только в третьем аргументе fn, чтобы прочитать в первый аргумент (тогда данные полетят и подписчикам), просто убери
to