Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 August 07

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Жансери Икрам
Парень Золотой
Все хотят замерджиться с тобой!
источник

S

Sagimbayev Zhuldyzzh... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Что-то слишком много побед в последнее время, аудитория будто бы привыкла уже)
источник

KD

Kabyken Daulet in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
@userseri красава, лучший! поздравляю!
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
Что-то слишком много побед в последнее время, аудитория будто бы привыкла уже)
Кому нужны твои соревы, Нейронки. Не настоящий дата сайенс это🙈
источник

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
Кому нужны твои соревы, Нейронки. Не настоящий дата сайенс это🙈
технику призыва юзаешь)0
источник

EK

Eldar Kochshegulov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Minhyun Kim
технику призыва юзаешь)0
обостряет ситуацию
источник

AA

Aidos Adilkhanovv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
мощь! Мощь!
источник

N

Nurmukhamed in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
Поздравляю ребят! Молодцы!
источник

MA

Miras Amir in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
🔥🔥🔥Поздравляю!
источник

SB

Shokhan Birlikov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
👍👍🔥🔥
источник

M

Make in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
👍🏽👍🏽👌🏻👌🏻👌🏻😎😎😎 Jaraisindar!!!
источник

Z

Z in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Kabyken Daulet
@userseri красава, лучший! поздравляю!
✊🏻✊🏻
источник

Z

Z in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Всем рахмет!
источник

AZ

Almaz Z in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Раха!
источник

B

Bakhyt in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
👍поздравляю
источник