Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

Что-то слишком много побед в последнее время, аудитория будто бы привыкла уже)

Кому нужны твои соревы, Нейронки. Не настоящий дата сайенс это🙈

технику призыва юзаешь)0

Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.

@userseri красава, лучший! поздравляю!

Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680

Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).  

Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.

Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги

Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.