S
Жансери Икрам
Парень Золотой
Все хотят замерджиться с тобой!
Парень Золотой
Все хотят замерджиться с тобой!
Size: a a a
2020 August 07
S
Что-то слишком много побед в последнее время, аудитория будто бы привыкла уже)
KD
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
@userseri красава, лучший! поздравляю!
RA
Что-то слишком много побед в последнее время, аудитория будто бы привыкла уже)
Кому нужны твои соревы, Нейронки. Не настоящий дата сайенс это🙈
MK
Кому нужны твои соревы, Нейронки. Не настоящий дата сайенс это🙈
технику призыва юзаешь)0
EK
технику призыва юзаешь)0
обостряет ситуацию
AA
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
мощь! Мощь!
N
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
Поздравляю ребят! Молодцы!
MA
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
🔥🔥🔥Поздравляю!
SB
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
👍👍🔥🔥
M
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
👍🏽👍🏽👌🏻👌🏻👌🏻😎😎😎 Jaraisindar!!!
Z
Kabyken Daulet
@userseri красава, лучший! поздравляю!
✊🏻✊🏻
Z
Всем рахмет!
AZ
B
ID:0
Завершилось соревнование OpenEDS Challenge от Facebook.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
evalai.cloudcv.org/web/challenges/challenge-page/603/leaderboard/1680
Оно проходило в рамках воркшопа к ECCV’20 и включало два трека:
- Gaze Vector Prediction for VR/AR: предсказать, куда упадет взгляд человека в последующие 50 мс, имея предыдущие 500 мс.
- Sparse Semantic Segmentation: с помощью 5% размеченных данных VR/AR устройств разметить остальные (few-shot learning).
Поздравляем Алмаза Зиноллаева (@zeenolife) и Жансери Икрам (@userseri), которые заняли первое место на трэке Sparse Semantic Segmentation.
Еще одна особенность - была возможность скрывать свои сабмиты и не показывать на лидерборде, из-за чего нужно было ждать несколько дней после завершения соревки, пока официальные представители не подтвердят окончательные итоги
Ребята будут презентовать свои наработки на одной из крупнейших конференции в области компьютерного зрения EСCV’20.
👍поздравляю