Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 June 10

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Gulmira Iskendirova
-bash: pip3: command not found
Да, добавьте в path
источник

GI

Gulmira Iskendirova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
net ne vidit
источник

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
brew reinstall pip3
источник

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Добавьте в path export
источник

н

ны in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Azamat Berdysh
К примеру, если взять раскидать пару глаз, рот и нос на случайные позиции в картинке, то CNN модель из-за трансляционной симметрии свёрток всё равно склассифицирует это изображение как лицо
спасибо,
а что если например вот есть картинки хвостов китов и зависимости слева или справа хвоста принадлежат к разным видам и вот изза translation invariance convolution не может научиться этому. это правильно ?
источник

RA

Rauan Akylzhanov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Gulmira Iskendirova
net ne vidit
Почитайте как работает brew и что такое environment variables
источник

GI

Gulmira Iskendirova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
ok
источник

е

ер п in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Lviv Data Science Summer School Online - Факультет прикладних наук
https://apps.ucu.edu.ua/summerschool-ds/
источник

е

ер п in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
free online , eng lang
источник

AT

Akku Tabussova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Оо класс)
источник

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
​​Бонджорно, сучары

Количество мамкиных ДСов на рынке работорговли растет по экспоненте, поэтому растут и требования к ним. Иногда встречаю вакансии джунов и диву даюсь. Думаю, ебать че навыдумывали. Это конечно не значит, что надо на все забить. Это значит, что надо быть гибким и уметь подстраиваться под изменяющейся рынок. Тем более, что там больше слов, чем дела.

Короче тема такая, допустим ты обучил модельку в джупитер ноутбуке, и она даже отличает кошу от собаки лучше твоего бухого соседа. Что делать дальше? Дальше нужно деплоить. А вот как это делать и есть новый тренд у работодателей. Да и вообще, способность завести свою модельку где-то кроме джупитера, сделать ей веб-морду и тд, крайне полезный скил для самого себя.

Научиться этому есть два способа. Путь мамкиного ДСа и нормальный.
К первому относится схема «решаем проблему по мере ее поступления». На ютубе есть отличный не то чтобы по вкусу курс, но по сути курс. Представляет собой скорей практическое руководство, которое может по шагам показать как делается деплой. Не надо бежать смотреть это с отрывом от реальной задачи, один хрен у тебя память как у рыбы, забудешь все послезавтра. Когда появится такая задача, тогда и посмотришь. Как говорится, в резюме пишем, ссылку запоминаем.

Руководство → https://www.youtube.com/playlist?list=PLQJ7ptkRY-xYLEAC5Y_sKqrJ9RA-U7Dja

Если ты больной на голову, то есть и фундаментальный вариант. Это целый курс на Udemy. Конечно, он эффективней, но надо понимать, что это целая история, и затянется она не на 2 вечера. Оверкильный вариант, но есть такие додики, которым нужен везде основательный подход, поэтому решать тебе

Курс → https://www.udemy.com/course/learn-devops-the-complete-kubernetes-course/

Идем до конца. Работаем, братва
источник

AT

Akku Tabussova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Всю жизнь думала что я просто прилежный человек, и только сегодня узнала что я мамкин дсщик додик - век живи век учись
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Akku Tabussova
Всю жизнь думала что я просто прилежный человек, и только сегодня узнала что я мамкин дсщик додик - век живи век учись
Главное с юмором быть)
источник

AA

Askar Aituov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Gulmira Iskendirova
Привет. Может кто знает, как можно получить должность дата сайентист если только собственные проекты и еще не было офиц опыта по этому направлению. Я указала гитхаб и работы, но никто пока не  звонит
Data science - в каком направлении у вас специализация
источник

S

Sagimbayev Zhuldyzzh... in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Хз, его посты как выход новой серии сериала
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sagimbayev Zhuldyzzhan
Хз, его посты как выход новой серии сериала
Он харош да
источник

AT

Akku Tabussova in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
😂👌
источник

Y

Yerassyl in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Саня Бойко красава, четкий дсер
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Sneddy
​​Бонджорно, сучары

Количество мамкиных ДСов на рынке работорговли растет по экспоненте, поэтому растут и требования к ним. Иногда встречаю вакансии джунов и диву даюсь. Думаю, ебать че навыдумывали. Это конечно не значит, что надо на все забить. Это значит, что надо быть гибким и уметь подстраиваться под изменяющейся рынок. Тем более, что там больше слов, чем дела.

Короче тема такая, допустим ты обучил модельку в джупитер ноутбуке, и она даже отличает кошу от собаки лучше твоего бухого соседа. Что делать дальше? Дальше нужно деплоить. А вот как это делать и есть новый тренд у работодателей. Да и вообще, способность завести свою модельку где-то кроме джупитера, сделать ей веб-морду и тд, крайне полезный скил для самого себя.

Научиться этому есть два способа. Путь мамкиного ДСа и нормальный.
К первому относится схема «решаем проблему по мере ее поступления». На ютубе есть отличный не то чтобы по вкусу курс, но по сути курс. Представляет собой скорей практическое руководство, которое может по шагам показать как делается деплой. Не надо бежать смотреть это с отрывом от реальной задачи, один хрен у тебя память как у рыбы, забудешь все послезавтра. Когда появится такая задача, тогда и посмотришь. Как говорится, в резюме пишем, ссылку запоминаем.

Руководство → https://www.youtube.com/playlist?list=PLQJ7ptkRY-xYLEAC5Y_sKqrJ9RA-U7Dja

Если ты больной на голову, то есть и фундаментальный вариант. Это целый курс на Udemy. Конечно, он эффективней, но надо понимать, что это целая история, и затянется она не на 2 вечера. Оверкильный вариант, но есть такие додики, которым нужен везде основательный подход, поэтому решать тебе

Курс → https://www.udemy.com/course/learn-devops-the-complete-kubernetes-course/

Идем до конца. Работаем, братва
Глеб кстати крутой
источник

н

ны in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
https://d2l.ai/ , вообще по моему лучший учебник по dl и авторы топовые и задачи интересные и коды выложили на pytorch/mxnet
источник