Привет всем ) Я уже спрашивала про свою задачку 😅 но есть вопрос ещё : матрица user/item (sparse), кроме truncatedSVD, nmf какие есть методы кластеризации + как лучше подобрать параметр r- латентных факторов 😊 спасибо
Привет всем ) Я уже спрашивала про свою задачку 😅 но есть вопрос ещё : матрица user/item (sparse), кроме truncatedSVD, nmf какие есть методы кластеризации + как лучше подобрать параметр r- латентных факторов 😊 спасибо
Есть Variational Bayesian Matrix Factorization (VBMF), параметр r подбирается автоматически. Под капотом тот же самый SVD только взвешенный.
в кризис в рф когда падает покупт сила людей . и все фундаментально становятся беднее и экономят - большие компании докручивают и выжимают все что можно - бигдата интсрумент для этого. молодец х5!
есть pandas dataframe, беру из него один столбец и пытаюсь писать в csv получаю: FutureWarning: The signature of Series.to_csv was aligned to that of DataFrame.to_csv, and argument 'header' will change its default value from False to True: please pass an explicit value to suppress this warning.