давно я тут не болтала с вами? как дела? я сижу на часовом семинаре, могу поболтать 🤪

все обсуждаем переезд из кз?

так где там митап? я уже свой воркшоп на работе презентовала, хотя хотела наоборот сначала тут а потлм на работе, чтобы потренироваться

хз)

где он

sad

Из КЗ в КЗ все ещё топчик 😊

я не могу понять, в какой вы стране. лол вроде про все как-то сразу пишите

Я периодически приезжаю домой. Путешествую на поезде в родной город из столицы. Вижу, что как и прежде, толпы крестьян с Юга туда-сюда ездят

лол крестьян с юга? вааааат?

Респектую

Всем привет. Появился вопрос по пандасу. например у меня есть датафрейм
col1   col2   col3
1        3       5
12      5        7
Задача такая. Нужно вытащить значения на определенных индексах для каждой колонки. например у меня есть массив [0,1,1]. по нему я должен вытащить нулевую строку для col1 и первую строку для col2 и col3
то есть аутпут должен быть
col1   col2   col3
1       5     7
Можно это решить пандосовскими функциями? Не циклами.

А наименования колонок упорядочены? То есть col1, col2 и т.д.? Тогда этим можно воспользоваться

Да, упорядочены.

Кажется всё равно нужен один цикл)

хахахах, печально. Просто почему я прошу без цикла. Я собираюсь группировать по этой функции. Таких таблиц как в примере будет много. Я думал групбай даст мне такую табличку, а потом как нибудь через пандасовские функции все привести к нормальному виду.(

А разве через iloc не получится решить?

типа такого:

arr = [0, 1, 1]
output = pd.DataFrame([[df.col1.iloc[arr[0]], df.col2.iloc[arr[1]], df.col3.iloc[arr[2]]]], columns = df.columns)

Видимо колонок много

блин, может как нибудь и можно. просто я пробовал разные способы. ничего не давало