Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 May 04

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Aykhan
Я только понял, что тут нет буквы Т
теперь и я понял
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Касательно публикации ваших вакансий писать напрямую мне @cSneddy.

Перед этим просьба убедиться в следующем:
- вакансия непосредственно касается анализа данных;
- указаны название компании и город её расположения;
- указана зарплатная вилка (от XXX KZT до YYY KZT);
- контакты для обратной связи;
- отсутствуют ссылки на внешние аггрегаторы вакансий и рекрутерские агенства.

Верхняя планка вилки не должна превышать нижнюю более чем в 2 раза.
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
В каспи хайерам знания не передают что ли?)
источник

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
Телеведения)
центральное порно телевидение
источник

N

Noorik in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Renat Alimbekov
Всем привет. Недавно на coursera появилась нова специализация - AI for Medicine (https://www.coursera.org/specializations/ai-for-medicine). Она состоит из трёх курсов. Первый курс AI for Medical Diagnosis повествует о работе с картинками и рассчитан на 3 недели или 20 часов. Хочу поделиться с вами мением о нём.

Закончил я его примерно за день. Чего точно не стоит ждать от курса: объяснения основ нейроннок, рассказа о том как лучше учить сети, к слову тут их вообще учить не придётся. В одном задании будет код для обучения юнета, но запускать его не обязательно для выполненяи задания.

Код писать тоже особо не дадут, все упражнения представляют собой написание кода (Keras) в уже готовый жупитер ноутбук в отмеченное место. Многие вещи, как например GradCam вообще не объясняют, а дают просто запустить и посмотреть результат.

Из плюсов - хорошая секция про оценку моделей. Хорошая, потому что там дают хороший код, который можно переиспользовать у себя. Самому лень было писать такое.

Так же из плюсов отмечу, что если вы уже проходили курсы или умеете в нейронные сети, то AI for Medical Diagnosis станет неплохим дополнением для вас. При условии, что тема медицины для вас интересна.

Сложилось мнение, что Ын просто замутил хайповую специализацию, рассчитанную на широкую аудиторию.

Жду когда откроются следующие курсы: AI for Medical Prognosis и AI For Medical Treatment. Надеюсь они будут интереснее и полезнее.
А какие курсы можете порекомендовать для того чтобы научиться лучше тренить нейронки?
источник

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Noorik
А какие курсы можете порекомендовать для того чтобы научиться лучше тренить нейронки?
кагл
источник

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Noorik
А какие курсы можете порекомендовать для того чтобы научиться лучше тренить нейронки?
Курсов к сожалению нет. Есть где дают хорошие теоретические знания. Например та же спецуха deeplearning.ai. а потом больше практики
источник

N

Noorik in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Спасибо! 👍
источник

I

Islambek in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Noorik
А какие курсы можете порекомендовать для того чтобы научиться лучше тренить нейронки?
Deep learning school от Фивт Мфти. на ютубе и в степике есть лекции + семинар
источник
2020 May 05

TR

Tarazali Ryskul in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Всем привет, хотел бы спросить какие use case(business questions) можно использовать для предиктивной аналитики в продажах, используя только  CRM данные?
источник

😌

😌 in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Tarazali Ryskul
Всем привет, хотел бы спросить какие use case(business questions) можно использовать для предиктивной аналитики в продажах, используя только  CRM данные?
под CRM, вы имеете в виду, телефон, имейл и адрес? никакой истории покупок и так далее?имеется возраст, пол?
источник

TR

Tarazali Ryskul in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Также возможно исторические данные и транзакции
источник

😌

😌 in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Tarazali Ryskul
Также возможно исторические данные и транзакции
я бы сначала сделала бы жесткую аналитику по всем данным, что есть где какие телефоны имейлы, имеют ли они смысл, потом найти закономерности, типа люди в богатых зипкодах лучше заполняют свою личную информацию бла бла бла, какие нить т тест или простые регрессии. лол. крч понять ваших клиентов надо сначала, потом транзакции посмотреть и тоже смоделировать самые важные фичи что влияют на поведение и покупки, выработать гипотезы, а потом на это все a/b тесты мутить лоль
источник

TR

Tarazali Ryskul in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
А вот можно ли сделать prediction lead score, customer churn и сегментацию кастомеров только используя crm данные, или нужны еще другие источники?
источник

😌

😌 in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Tarazali Ryskul
А вот можно ли сделать prediction lead score, customer churn и сегментацию кастомеров только используя crm данные, или нужны еще другие источники?
можно понять фичи через crm своих клиентов, которые у вас покупают и пытаться через них скорить проспект для lead score, сегментацию можно, а customer churn зависит как его дефайните в компании
источник

TR

Tarazali Ryskul in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Ок, спасибо за ответы👌🏽
источник

K

Kuralay in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Всем привет, есть данные time series и логические (сколько когда продали) надо построить модель что предсказывает продажу?
источник

K

Kuralay in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Что лучше всего использовать или с чего начать,
источник

K

Kuralay in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Нужен сов
источник

K

Kuralay in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)
Совет
источник