Всех приветствую
пытаюсь написать скрипт для распознавания в реальном времени огня и дыма, в интернете нашел статейки и примеры, из за того что в CV и ML не особо хорошо разбираюсь, не до конца понимаю некоторые моменты
Нашел пару репозиториев с готовыми решениями, но там надо доустанавливать tensorflow, keras etc, а я хочу только с opencv решить данную задачу, при чем видеопоток будет обрабатываться на малинке, хотелось максимально коротким и простым скриптом это сделать, в одном из репозитории была .h5 detection модель для распознавания огня и дыма, хотел бы узнать, можно ли эту преобразовать модель по типу cascade classifier (т.е прочитать с файла XML)
Так же нашел вариант преобразования .h5 в .pb и хотел бы узнать что с чем будет в итоге