RA
Ну модельками тоже стараюсь заниматься, вот на zindi в crop detection 30-е место занял, лол
Это с растениями ?
Size: a a a
2020 April 17
I
Ну модельками тоже стараюсь заниматься, вот на zindi в crop detection 30-е место занял, лол
Вот посмотри @alimbekovkz разве принесли ему модельки что-нибудь, кроме проблем со здоровьем? Днём прогает, ночью возле рентгена дежурит, ещё в Яндексе химичит хз когда
AF
Это с растениями ?
Да, датасет полное гавно был, но челики из одс решили этим серьезно заняться и кто-то там даже 3-е место взял
I
Всеж прав Петр! Модельки эти..
Открыв наук зеленый том
я долго плакал, а потом
его закрыл и бросил в реку.
Науки вредны человеку.
науки втянут нас в беду
возьмемтесь лучше за EDA'y!
Открыв наук зеленый том
я долго плакал, а потом
его закрыл и бросил в реку.
Науки вредны человеку.
науки втянут нас в беду
возьмемтесь лучше за EDA'y!
AF
Всеж прав Петр! Модельки эти..
Открыв наук зеленый том
я долго плакал, а потом
его закрыл и бросил в реку.
Науки вредны человеку.
науки втянут нас в беду
возьмемтесь лучше за EDA'y!
Открыв наук зеленый том
я долго плакал, а потом
его закрыл и бросил в реку.
Науки вредны человеку.
науки втянут нас в беду
возьмемтесь лучше за EDA'y!
Чето как-то оверирония уже)
RA
Вот посмотри @alimbekovkz разве принесли ему модельки что-нибудь, кроме проблем со здоровьем? Днём прогает, ночью возле рентгена дежурит, ещё в Яндексе химичит хз когда
Не верьте ему) гораздо больше вреда здоровью в банке работая)
AF
👍🔥 что за лишняя скромность.
Рахмет)
I
Не верьте ему) гораздо больше вреда здоровью в банке работая)
Это смотря в какой, если с формалином - то это одно. А например керосином некоторые даже лечатся
2020 April 18
NS
Сорри за глупый вопрос. При обучении нейронки, значение лоса используется в backpropagation или нет?
AS
Сорри за глупый вопрос. При обучении нейронки, значение лоса используется в backpropagation или нет?
Само число (значение) технически не используется, но используются градиенты d(loss)/d(x) где x параметр нейронной сети
NS
Само число (значение) технически не используется, но используются градиенты d(loss)/d(x) где x параметр нейронной сети
Потому что из-за chain rule градиент самого лосса будет 1 при любом значении?
AS
Потому что из-за chain rule градиент самого лосса будет 1 при любом значении?
градиент относительно чего?
l
Кто работает с пайторчом, вы юзаете обертки вроде Catalyst, ignite, Fast ai? На сколько они удобные? Или чисто for epoch; zero_grad()?
AS
Кто работает с пайторчом, вы юзаете обертки вроде Catalyst, ignite, Fast ai? На сколько они удобные? Или чисто for epoch; zero_grad()?
zero_grad))))) вообще если честно не понимаю что дают обертки кроме красоты
📒
Кто работает с пайторчом, вы юзаете обертки вроде Catalyst, ignite, Fast ai? На сколько они удобные? Или чисто for epoch; zero_grad()?
у всех перечисленных bad design patterns, поэтому для любого более менее сложного проекта все превратится в спагетти код
АT
Сори за оффтоп, @higgsfield есть новые мысли касательно безусловно базового дохода на фоне последних ситуаций в мире? Хотел бы обновленный подкаст на эт тему, если есть что добавить к предыдущему и офк если ещё кому интересно)))
📒
Аlisher Temirov
Сори за оффтоп, @higgsfield есть новые мысли касательно безусловно базового дохода на фоне последних ситуаций в мире? Хотел бы обновленный подкаст на эт тему, если есть что добавить к предыдущему и офк если ещё кому интересно)))
есть идейки, кажется еще несколько месяцев и у нас будет очень информативные данные чтоб заресерчить
📒
кстати сорева по подкастам от спотифай
📒
я погонял gpt-2 на подкаст транскриптах, очень низкое качество у модельки
Кажется gpt-2 просто сильно оферфитнута на текстах с вебсайтов, и тупо все запомнила
Вообще не генерелизируется на подкаст данных
Кажется gpt-2 просто сильно оферфитнута на текстах с вебсайтов, и тупо все запомнила
Вообще не генерелизируется на подкаст данных