Спасибо

Пока мы все сидим дома в самоизоляции, самое время заняться саморазвитием и узнать много нового.

Поэтому мы хотим устроить первый онлайн-митап нашего сообщества.

Нам нужно 4-5 спикеров, поэтому если вам есть, чем поделиться с сообществом прошу написать мне в личку @alimbekovkz

Вы можеет рассказать о вашей работе, сделать разбор статьи, описать решение соревнования и многое другое если это касается DS/ML

Сбор спикеров до 8 апреля 2020 года

всем привет, можете посоветовать ресурсы где можно найти научные статьи и журналы (особенно интересует тема Predictive Analytics in Sales)

Салам Таразали

Здравствуйте Ренат

Рахмет

Вроде как тут есть, но какие-то вещи надо додумывать, не будет, что прям полностью разжуют:

https://www.nvidia.com/en-us/deep-learning-ai/education/

По этой теме мб стоит датафесты какие-нибудь посмотреть, там куча выступлений людей с индустрии (это снгшная ДС конференция, видеозаписи всегда сохраняют)

Привет, а когда думаете провести?

Будем от спикеров отталкиваться, нужно время на подготовку. Думаю в течении пары недель

а на английском можно?

Вай нот

then sign me the f up

PM plz

спасибо

если у кого-то есть идеи для темы, кто хотел бы что я больше рассказала про все, что я тут расписывала, плиз дм ме

Уважаемые коллеги (я еще студент)! Мне нужна помощь с Predicting housing market trends желательно на R, но если эффективнее то в Python.
Я пытаюсь построить модель для прогнозирования цен жилища и количества купли-продаж в UK, отдельно в Большом Лондоне. Тривиальное решение уже сделал. Хочу углубиться. Датасет с 1995 по 2020. Думаю нет смысла использовать слишком старые (может с 2016 из-за Брексита?) https://www.gov.uk/guidance/about-the-price-paid-data
Предпочтительно работать с Neural Networks, но снова если есть варианты лучше то почему бы и нет.
*Трудность для меня в том, что надо разделить данные (time series) на окна по месяцам или неделям (как лучше?), тренировать и прогнозировать следующий период, и так двигать окно для улучшения модели. (поискал варианты решения неделю, нашел много чего, но не получается использовать).*
А также в датасете мало детализирующих атрибутов (нет подробных деталей вроде количество комнат, площадь и т.д)
Вопросы еще есть, но этот важный.
Спасибо за внимание.

как вообще делать какие либо предикшнс в таком рынке и в таком кризисе? лол, кто там про хаузинг маркет спрашивал?

если только не в учебных целях и для себя, плюс почему neural networks? когда предсказываешь цены важно знать факторы, что на них влияют и понимать, как двигается рынок, поэтому советую регрессию