Не nvidia, а Google

Edge или облако?

Про первый не знаю, в облаке можно ранить

ну то есть аренда онлайн ресурсов, если про Colab, то он хорош для обучения, но по 12 бесплатных часов вряд ли стоит расчитывать на серьёзное что-то

Как мы учили искусственный интеллект отвечать на вопросы в поддержку. Опыт Яндекс.Такси
https://habr.com/ru/company/yandex/blog/493666/
⏰ Когда: 24 марта, 2020
✌️ Кто: автор канала и ко
🍒 В чем понт:  Как сделать так, чтобы на 60% автоматизировать ответы в поддержке огромного сервиса и не просадить, а даже улучшить метрики в онлайне
🔎 Подробности: Одни best practices по DL в реалиях улучшения жизни пользователей и экономии денег для компании ничего не стоят (хотя без хороших NLP алгоритмов задачу тоже не решить). Авторы не только применили sota, но и сделали мини-толоку для сотрудников поддержки, чтобы они обновляли часто меняющиеся логики на более чем 1500 шаблонных ответов, подружили это с ML и бэкендом в онлайне, сделали так, чтобы эти сервисы самостоятельно обновлялись, валидировались по качеству и переносились на любую поддержку(Яндекс.Еда, Яндекс.Лавка и тд) без написания кода вообще.
🚕 Что в итоге: сэкономили время пользователей и денег. Счастье в дружбе ML, экcпертов и бэкенда, а также в правильном склеивании этого всего прозрачный и обновляемый процесс

Вот про TPU - тензорфлоу насколько легко поддерживает их? Google cloud уже использует TPU?

Даже бесплатный Colab имеет опцию давно

Почему тогда люди все ещё не перешли с GPU на TPU?

ну как вариант, потому что ТПУ только на гугл клауде ?)

Почему только на google cloud??

а где-то еще они есть?

Kaggle

nVidia?

ну тогда еще гугл колаб скажите

Так мы в бесконечный цикл уйдём


https://t.me/ds_kz/65232

а вот там их нет как раз насколько я только что погуглил, ну это же все несерьезно, в продакшн ты не поставишь гугл колаб, каггл кернел. Получается, что только гугл клауд.

Говорят fpga рулят