Я думаю что это хорошая идея, так как будет на много больше matching to each other!

в след. раз обязательно приду, просто только вчера в группу пригласили.

Было очень много красивых и милых девушек!
Прям как Lara Croft - девушка огонь которая "рубит" в "мужских штучках"!

я женат, так что приду развиваться в другом плане☺️

Рад за Вас!

Я новенький, часто мит апы этой группы проходят?

с апреля уже 3 прошло

кстати в этой группе вроде есть девушки, они наверное сами ответят зачем они ходят на митапы ? )

а никто не думает, что они тоже с целью получения новых знаний пошли?)

отток был не только женской аудитории, но и мужской особенно на последнем докладе про рекламу сервиса

ну тогда надо логировать 20-40 параметров всех митапов и через 100 митапов можно сделать datascience анализ

Касательно девушек на митапе могу сказать, что нам тоже интересно) и мы тоже изучаем программирование 😂

а самый большой отток был после первой лекции, наверное потому что она была более техническая) (плюс openit позиционировал этот митап как встречу для всех, кому хоть как-то интересен data science или статистика)

Всем привет, меня зовут Кайрат я тут по приглашению Ануара. Заодно добавил еще двух членов нашей команды - Нуржана и Ернияза. Если кратко, то мы команда по разработке решение в области Computer Vision и Machine Learning. Наш первый проект под который собственно и была собрана команда - "Сергек". Тот самый проект, по которому в Астане установили кучу камер видео наблюдения, около 4000. А мы собственно разработали всю видео аналитику для этого проекта.

Велкам!)

Кайрат, приветствую, отлично, что в группе все больше авторитетов!

вчера, кстати, ехал и думал интересно, ребята которые писали Сергек сами попадались на свою же разработку и платили штрафы? 🤕

Отвечая на этот вопрос, мы если так можно сказать пустились во все тяжкие, мы не просто использует ML, а мы интегрируем его в наши алгоритмы тем самым сокращая вычисления с нескольких миллиардов операций плавающей точки до нескольких десятков миллионов. Тем самым мы добиваемся высокой производительности и низкой ресурсоемкости алгоритмов. Feature Engineering в нашей команде сильно применяется.

У нас только у меня машина и то я езжу крайне уравновешенно. Да и потом зная на что способен алгоритм, лишний раз гонять и нарушать не будешь.))

Чё то такое наверное
if recognized_number in my_team_numbers_set:
   continue