Телеграмм чат группы dotnettalks страница 31191

Это уже AleaGPU и оно платное

11:29пожаловаться #1

https://devblogs.nvidia.com/hybridizer-csharp/

NVIDIA Developer Blog

Hybridizer: High-Performance C# on GPUs | NVIDIA Developer Blog

Learn how to use the Hybridizer compiler from Altimesh to program GPUs and other accelerators using C# code or .NET Assembly.

А сорян это другое дерьмо

11:29пожаловаться #2

Которое тоже платное

11:29пожаловаться #3

и которое не для коры

11:29пожаловаться #4

Не нужно

Anatoly Manzhugin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄

11:29пожаловаться #5

На ГПУ то посчитать что либо в шарпе это отдельный квест

прокидываешь себе c api и вперёд.

11:29пожаловаться #6

А сорян это другое дерьмо

http://www.cass-hpc.com/solutions/libraries/cuda-net/
есть вот

11:29пожаловаться #7

Anatoly Manzhugin

прокидываешь себе c api и вперёд.

Уже накостылял себе CMake проект с интеропом в CudaC

11:29пожаловаться #8

Говна навернул

Anatoly Manzhugin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄

11:29пожаловаться #9

ну никто не обещал что будет просто :)

Anatoly Manzhugin in 🎄.NET Talks: Evergreen🎄

11:29пожаловаться #10

но не так чтобы пиздец

11:29пожаловаться #11

http://www.cass-hpc.com/solutions/libraries/cuda-net/
есть вот

Пахнет просто оберткой

11:30пожаловаться #12

хз что это

11:30пожаловаться #13

http://www.cass-hpc.com/solutions/libraries/cuda-net/
есть вот

> NVIDIA® CUDA® 3.0 Driver API

11:31пожаловаться #14

3.0 блядь

11:31пожаловаться #15

Уже 10 вроде

11:31пожаловаться #16

http://www.ilgpu.net/

11:31пожаловаться #17

> NVIDIA® CUDA® 3.0 Driver API

а лол

11:31пожаловаться #18

http://www.ilgpu.net/

Это ваще мем

11:31пожаловаться #19

Тыкал - кароче это обертка на LLVM