Решениям транспортных задач учат?

Или нет

Или графам итд

#CSharp #MVVM

Могут ли родительские ViewModel могут быть подписаны на события дочерних ViewModel и наоборот?

Если только в рамках общих дисциплин типа дискретки. Обычно под этим подразумевается вывод/подтверждение гипотез на основе больших датасетов. В частности какая-нибудь кластеризация данных, [word] embedding, и да, нейронки как рпавило тоже туда относят.

математический/статистический анализ большого количества данных для того чтобы достать из них полезую (обычно для бизнеса) информацию

а ясно спасибо, увы это не то что хотелось

где ты был всю мою жизнь

На самом деле со стороны очень захватывающая штука. Не знаю как каждый день этим заниматься, но когда читаешь про все эти эмбеддинги, хвост встает.

Как, например, понять что значит произвольное слово, проанализировав кучу документов? Всё довольно просто - достаточно посмотреть, с кем оно тусуется. Например, "линукс", "ядро", "прыщи". Или "пхп", "анскилл", "неудачник". Туда-сюда, получается выделить синонимы, то слово, которое повторяется чаще всего ставишь главным синонимом, остальные "меряешь" им - например, "джун" почти всегда "нищеброд", у него допустим вес в 0.75 нищеброда, но не каждый нищеброд джун, поэтму сам нищеброд это только 0.1 джуна.

Но стоп, какие синонимы, если в тексте у нас есть склонения спряжения опечатки? Всё просто: надо привести слово к исходной форме. Что мы делаем? Да втупую отрезаем окончание. Яблоки, яблоко, яблоком - да поебать, "яблок" и всё. Короче, запускаешь спарк, работадель платит штуку баксов за пятнадцать минут серверов, необходимых для твоего оружия возмездия, хуяк - "видел" и "вижу" не шмогли объединиться, реколл и пресижен говно. Но ты все равно это заливаешь как есть, а сам читаешь про леммаизацию да качаешь pymorphy, пока никто не узнал что ты штуку баксов за просто так спалил.

А потом хуяк и короче феминитивы пошли. Не кодер, а кодерка. Чем они различаются? Кодерка короче всё то же самое, только по женским штукам угорает. Все весы одинаковые, только гендер в противоположную сторону ушел. И ты такой эврика! Надеваешь свои солнцезащитные очки, берешь снова этот датасет, выкидываешь гендер, еще больше синонимов! А потом просто играешься, переворачивая гендер у слов и прибавляя возможных опций регистрации у фейсбука.

🙃

А еще named entity recognition и распознавание речи в аудио, тут я уже просто слюной истекаю (хотя первое вроде не так уж сложно). Это когда к тебе приходит натуральный текст, а ты такой хопа - вот это подлежащее, вот это сказуемое, вот это прилагательное относится к подлежащему, вот здесь он хуйню несет, а выкинем-ка ему исключение.

И в результате "голубой свитер" ты ищешь по базе не текстовым совпадением, а выводишь нужную категорию с фильтром по цвету

Исследование принципов работы ключевого слова volatile с погружением в ассемблер

https://onurgumus.github.io/2021/02/07/Demystifying-the-volatile-keyword.html

#volatile #asm #assembler

🤨

какая наглая аггрессивная пропаганда дата сайнтист

Ну это явно для каких-то вычислений, чтоб выжать максимум с тактовой частоты процессора. Никак не для загрузок, где сотая доля секунды не повлияет ни то что наносекунда

Это вообще не про перформанс

И да, зачем употреблять upload / download вместо классических терминов store / load - загадка