Есть такая компания
https://appen.com/. Так вот асессоры гугла по факту работают в ней. Кроме них там ещё и для твиттера с фейсбуком, и для других стараются. Как-то пытался в ней подработать как раз на одном из гугловских проектов. Их много. Есть и такие, на которых идёт обучение распознаванию голоса и изображений. А именно этот был по улучшению выдачи. Но не очень удачно вышло, так как тестовые задания предусматривали хорошее знание географии США и локальных особенностей. Так вот, на основе тестовых заданий и разъяснений к ним, я могу сказать что "чистят" это более правильное выражение, чем "учат алгоритмы".
Эти самые тестовые задания по факту примерно двухчасовой кусок реальной работы, которую в случае прохождения в штат проекта пришлось бы выполнять по 8-10 часов в день. Заключается оно в том, что у тебя вылазит какой-то запрос, который в режиме реального времени кто-то ввёл и один из сайтов, который поисковая машина по этому запросу выдает. Видимо у алгоритма правильность выдачи этого сайта по этому запросу сомнительна по каким-то параметрам. А ты должен тупо либо подтвердить правильность, либо не подтвердить и написать причину. Причиной может быть, например, несоответствие географии владельца сайта, географии запроса, т.е. в выдачу на Аляске попал сайт химчистки из Калифорнии.