Size: a a a

2016 May 19

AB

Andrey Burick in DEVs chat
кста, ща гугл ищет норм в не той раскладке(последнее время на чужих машинах не заморачиваюсь) у них алгоритмы в разы круче яндекса
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
но Марков блин.. 1800 какой то год кажись, влом гуглить, составил алгоритм по которому до сих пор дорвейщики работают, и чем больше моща машины тем больше уровень Марковости можно достичь, прямая дорога к ИИ
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
просто поражает год когда создан алгоритм и когда он применяется
источник

IS

Ivan Shvindin in DEVs chat
Слуш дорвейщики на каждом углу, как оно было так и осталось, просто условий чуть больше и не так светят в паблик
источник

SL

Sergey Lossev in DEVs chat
А где че почитать про цепи?
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
наверное да, но дмать как дорвейщик тоже норм)
источник

SL

Sergey Lossev in DEVs chat
Желательно с практически примерами
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
гугл
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
гугл знает все о нас и о том что нам нужно))
источник

SL

Sergey Lossev in DEVs chat
Ну так не честно. Я же тоже мог про word2vec в гугл отправить
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
ну сатри.. тыж сеошник, я немноо, (мало мало) дорвейщик
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
думай как дорвейщик)))
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
типа как бешеный сеошник
источник

IS

Ivan Shvindin in DEVs chat
Чёт ты гонишь
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
на самом деле 2 ключевика
источник

IS

Ivan Shvindin in DEVs chat
Лучше про цепи расскажи
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
Дорвей и Цепи
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
ну вот это я и хотел сказать
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
ну вот в статье с хабра (ссылка выше) там вначале очень четко описан алгоритм.. вот само заглавие
Цитата
"Word2Vec — это технология от гугл, которая заточена на статистическую обработку больших массивов текстовой информации. W2V собирает статистику по совместному появлению слов в фразах, после чего методами нейронных сетей решает задачу снижения размерности и выдает на выходе компактные векторные представления слов, в максимальной степени отражающие отношения этих слов в обрабатываемых текстах. Советую почитать первоисточник, дабы не полагаться на мой путанный пересказ технологии."
источник

AB

Andrey Burick in DEVs chat
тоr тоже самое про цепи
источник