about:cloud - Всё о платформе данных.
Регистрируйтесь на первое офлайн-мероприятие от Yandex.Cloud

24 марта команда Yandex.Cloud устраивает технический meetup, на котором рассказывает о новых сервисах и о том, что у них под капотом. В этот раз речь пойдет о Платформе данных - экосистеме сервисов для хранения и обработки данных. Архитекторам, data-инженерам и всем, кто работает с данными, разрабатывает и запускает продукты - рекомендуем участвовать! В программе:

💡Анонсы новых сервисов
✔️ Managed Service for Apache Kafka®: как управлять топиками через Kafka AdminAPI пользователям Kafka Streams и ksqlDB.
✔️ Data Transfer: как легко мигрировать в сервисы по управлению базами данных и какие возможности на подходе.
✔️ Managed Service for Elasticsearch: когда сервис станет общедоступным.

🔍Технический Deep Dive
Вы разберётесь в поддерживаемых версиях и функциональностях Managed Service for SQL Server™: восстановление на произвольную точку времени (PITR), Scaling, мониторинг.

📊 Новые возможности сервиса визуализации и анализа
А также узнаете новости DataLens: про поддержку новых источников, функций, работу с SQL и о его бесплатном тарифе для пользователей управляемых БД.

Это первое мероприятие Yandex.Cloud, которое пройдёт в офисе Яндекса после долгого перерыва. Гостей офиса ждёт 🍕А классные доклады будут транслироваться онлайн.

Регистрируйтесь! 🚀

Научитесь понимать как работают ваши сервера с помощью мониторинга и логирования. Начните осваивать необходимые для этого навыки уже 5 апреля на демо-занятии «ELK-стек». Вместе с Алексеем Елагиным вы рассмотрите ELK-стек: Elasticksearch, Logstash, Kibana, узнаете, какую проблему решает ELK и особенностях эксплуатации.

Демо-занятие — возможность попробовать онлайн-курс «Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus, ELK» и познакомиться с в преподавателем. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/QeKl/

Бесплатный вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен» от Mail․ru Cloud Solutions

MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.

Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.

На вебинаре сотрудники MCS настроят MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.

Мероприятие пройдет во вторник, 23 марта, онлайн.
Начало в 18:00 по Москве.

👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/bZIv0N

Implementing Service Level Objectives

A Practical Guide to SLIs, SLOs, and Error Budgets

Alex Hidalgo

2020

Записывайся на масштабный курс от Skillbox «Профессия DevOps-инженер PRO», пока действуют скидки!

Ты научишься работать с инфраструктурой и кодом, использовать Docker и Kubernetes, создавать и развивать системы непрерывной интеграции и деплоя.

В течение обучения все студенты получают индивидуальную поддержку от Центра карьеры Skillbox — помощь в составлении резюме, подбор подходящих вакансий, подготовка к интервью с работодателем. Тебе останется только успешно пройти собеседование и выйти на работу.

Твоя карьера начинается здесь!
👉 Переходи по ссылке https://clc.am/fgqehQ, чтобы узнать больше и записаться.

Что нужно, чтобы самостоятельно проектировать Highload-архитектуру через 5 месяцев?

31 марта стартует онлайн-курс «Highload Architect» для разработчиков, CTO, тим лидов и начинающих архитекторов.

Успейте пройти вступительный тест и занять место по спец. цене https://otus.pw/7LDA/