Привет, это самый первый мой пост на этом канале. Выше буквально нет ничего, кроме аватарки сделанной из одесского ковра бабушки и дедушки (пруф https://tjournal.ru/88656).

Шло лето 2016 года и я как всегда впечатленно радовался новым достижениям технологий, в которые я искренне влюблён – что тогда, что сейчас.

В какой-то момент я настолько увлекся каналом Андрея Бродетского (@brodetsky), что начал сам писать про какие-то вещи которые я находил, это делаю и сегодня. Я пытался завести канал с именем Denis, но он был уже занят, так что пришлось добавить Sexy – так и получилось это странное название.

В 2016 я работал в Futurico и занимался d3.ru, цена на нефть была 50 долларов, курс 67 рублей за доллар.

Я не знаю кто это читает и зачем, но на всякий случай хочу пожелать тебе хорошего дня, интернет-путник.

*обнимает*

ʕっ•ᴥ•ʔっ✨

15 тысяч долларов и вашего говорящего секс-робота с теплыми гениталиями можно будет забрать уже через год.
Вообще индустрия секса конечно поменяется, интересно, а секс с говорящим секс-роботом это измена? А с двумя?

https://www.inverse.com/article/23021-talking-sex-robots-for-sale-next-year

Поздравляю нас всех, с тем, что со вчера мобильный трафик победил десктопный, а это значит, что мобильные девайсы потребляют больше всего интернета в мире (пруф http://bit.ly/2dYq5PI). Это кстати может быть и не правда, и туда включены планшеты.
Если вы еще не читали что такое instant app (http://bit.ly/1TqT8Zh), почитайте, мне кажется google идет правильной дорогой со своей темой для андроида – и проблему перенасыщения сторов аппами нужно будет как-то решать. И что ее может решить лучше, как не апп в результатах гугл поиска который сразу работает и выполняет функцию того, что вы искали? Эта мысль меня посещает каждый раз когда я листаю 8 экранов приложений на телефоне, и всегда возвращаюсь в быстрый поиск.

Если так получилось, что вы параноик - то это еще не значит, что за вами не следят. А если вам хочется, чтобы ваше лицо не смогли "узнать" алгоритмы, вам просто нужны очки со стильными оправами.
Ну или на худой конец вам подойдет - маска из тетрадки, очков Одри Хепберн и значка на лоб.

Формулы и объяснение принципа работы - тут https://www.cs.cmu.edu/~sbhagava/papers/face-rec-ccs16.pdf

Я принес страшные вести - с 2015 года активно растет популярность клипа crazy frog в ютубе, а самое главное никто не знает почему. И однажды утром эта безобидная песня нанесет ответный удар по какой-нибудь Польше и опять начнется. Я вас предупредил - если кто-то забыл, что это, то вот ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=k85mRPqvMbE

А если серьезно, мне кажется с 2005 года уже выросли дети которые не знают, что это такое, и им кажется это "прикольным", а родители походу за ними не смотрят, и они скоро начнут ставить это на звонок ☹️

Сап, телеграм. Я вот сейчас в метро ехал и девушка которая стояла впереди меня держала телефон, и общалась со своей сокурсницей про пары в ВК. Вы меня поймите, у меня почти два метра роста, я высокий, я быстро читаю, я случайно понял о чем они там общаются и прочитал название контакта. Потом я прикинул – а насколько быстро можно по этим данным устроить деанон девушке которая держит телефон, не видя ее лица?

В общем минуты 2 занимает цепочка – найти по имени и фамилии сокурсницу и сопоставить авы, еще минут 5 занимает прошерстить список онлайн контактов на наличие девушек онлайн, и финальная рутинная фигня минут на 5 – стать в вагоне так, чтобы было видно её лицо. В общем Екатерина Фролова со мной ехала на пары.

Я бы назвал это странным, криповатым, но не фатальным – я уже давно смирился с тем, что вся информация обо мне есть в публичном доступе и в целом это не так страшно, и я был бы не против если бы кому-то сообщалось через какие-нибудь AR-очки, что вот мол Денис Сергеевич, ретроград, 3.2 балла рейтинга, на аватарке фазан и он лайкнул видео с ежиком сегодня  – фолловим бро или игнорим? А когда системы таргетированный рекламы советуют мне купить квартиру, машину или установить приложение для частных перелетов – я прихожу в восторг, ну ведь реально там где-то в БД находится информация о том, что я лучше чем на самом деле.

Сап, телеграм. И теперь о повседневном – все же заметили, что дома как правило подписывают номерами и названиями улиц? (глупый вопрос, простите)

Ну так вот, теперь есть нейронная сеть которая позволит с google street view считывать названия улиц, но не с данных в google maps, а именно с панорам.  

Это можно применить урбанистам – не секрет, что когда вы вдруг вспоминаете, что на доме таки есть знак с названием улицы и номером дома, после этого момента его невозможно найти и не факт, что вообще возможно. Этот алгоритм в теории может помочь найти "слепые зоны", где названий на домах нет или знак не видно с дороги.
Ну и подписать улицы, которые и так подписаны, куда же без этого.

Исходный код тут: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/street

P.S. Работает пока только с французскими названиями, но исключительно из-за датасета.

Это очень перспективно как во благо, так и во вред - а от себя добавлю, что в данный момент разработчики neural talk (алгоритм определяет что на картинке и пишет об этом) развивают направление для слабовидящих людей – очки будут надиктовывать в наушник, что в данный момент перед пользователем.

Исследователи из Оксфордского университета при поддержке DeepMind и NVIDIA разработали машинный алгоритм чтения по губам LipNet, который распознаёт текст с точностью 93%.

https://youtu.be/fa5QGremQf8

В отличие от существующих алгоритмов чтения по губам, LipNet распознаёт не слова по отдельности, а фразы и предложения целиком. Как показали испытания программы на базе данных GRID, её точность достигает 93,4%. По данным разработчиков, это на 40% превышает средний результат людей с нарушениями слуха, которые используют чтение по губам в повседневной жизни как метод коммуникации (52,3% точности).

«Машинное чтение по губам имеет огромный потенциал для использования в приложениях усовершенствованных слуховых аппаратов, а также для бесшумной диктовки в общественных местах, тайных переговоров, распознавания речи в шумной обстановке, биометрической идентификации и реставрации немого кино», — пишут авторы.

http://apparat.cc/news/lip-reading-ai/

Создавать шрифты тяжело, а создавать их для официальной дистрибуции на территории Китая (GBK) – еще тяжелее, так как шрифт должен поддерживать 26000 иероглифов, а это что-то вроде пары лет на отрисовку, и не так важно знаете вы китайский или нет, это тяжелый ручной труд.

И тут на помощь приходит дип лернинг – дизайнеру нужно отрисовать небольшой набор китайских символов, в стиле который он придумал шрифту, а дальше уже магия случится сама.

На гифке видно как появляются иероглифы с засечками.

Этот экспериментальный репозиторий, о чем автор и пишет в описании: https://github.com/kaonashi-tyc/Rewrite

Выборы в США закончились, выиграл Трамп, а официальный сайт иммиграции в Канаду не выдерживает нагрузок и постоянно лежит, рынки упали, Обама напоминает всем, что завтра встанет солнце снова – в общем  хороший индикатор текущих настроений масс в США. Обнимите американца, если увидите рядом, ему нужна ваша поддержка!  

http://gizmodo.com/canadas-immigration-site-keeps-crashing-for-some-reason-1788731483

Сейчас все напишут про то, что нейронные сети научились анализировать жанр книги по обложкам – а мне кажется это глупым, даже если бы это делал человек. То есть я так всегда делаю, но не хвастался особо, а знал бы хвастался!

Поэтому я лучше расскажу о небольшом алгоритме который умеет определять стиль написания картин и соотносить его к автору.

В теории, эта нейронная сеть может проанализировать ряд картин и классифицировать не только художников, но и "школы" – а перенеся эти данные на временную ось мы получим карту распространения художественных стилей по миру, во времени, созданную компьютером и сможем предположить, кто и кем вдохновлялся в какой период времени.

На схеме видно как нейронка распределила картины между художниками – это алгоритм-победитель конкурса от kaggle (https://www.kaggle.com/c/painter-by-numbers).

Исходный код тут: https://github.com/inejc/painters