Сибур Диджитал ищет Data Scientistов
#datascience #москва
ЧТО МЫ ПРЕДАЛАГЕМ:
Локация: Москва
Уровень ЗП: готовы предлагать от 125 000 руб + годовая премия за эффективную работу и результат.
Мы рассматриваем кандидатов различного уровня уровня (junior, middle, senior);
Уровень зарплаты обговаривается с каждым кандидатом индивидуально и зависит от вашего опыта, знаний и навыков. Junior-аналитики получат отличных наставников в лице экспертов нашей команды. Для middle-аналитиков у нас есть много интересных задач, которые требуют нетривиальных решений. А если вы senior аналитик – у нас можно найти не только интересные задачи, но и широкую зону ответственности, а также получить менторский опыт.
Также у нас:
-Современное рабочее пространство, офис в шаговой доступности от м. Профсоюзная.
-Социальный пакет - ДМС, страхование жизни от несчастных случаев.
Действуют скидки от партнеров, в том числе в части кредитования, есть
возможность льготного страхования родственников.
-Возможность учиться в нашем Корпоративном университете.
-Планирование карьеры — сотрудники компании имеют возможность профессионального и карьерного развития. В компании приветствуется кросс-функциональные перемещения и ротация между регионами присутствия
О НАС:
-Одно из ключевых направлений цифровизации Сибура– это Продвинутая аналитика. В нем мы решаем задачи, связанные с построением моделей машинного обучения и разработкой цифровых продуктов, основанных на анализе данных.
-Мы внедряем технологии машинного обучения во все сферы деятельности компании – планирование, производство, маркетинг, продажи, логистика, информационные технологии, и многие другие.
-У нас много данных, современный техстек, амбициозные задачи и отличная команда.
-Мы работаем по гибким методологиям (Scrum) и решаем задачи, направленные на достижение реальных бизнес-эффектов. Никаких долгостроев с непонятными целями.
ЧЕМ ВАМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
Так как мы работаем в большом холдинге, то наши задачи разнообразны, но в целом, могут быть разделены на несколько классов:
-Производственные задачи, связанные с оптимизацией технологических процессов – делаем больше продукции при меньших затратах сырья, энергии и других ресурсов.
-Производственные задачи, связанные со снижением издержек – превентивное техническое обслуживание оборудования, когда можем предсказать и предотвратить поломки.
-Задачи, направленные на оптимизацию бизнес-процессов и сокращение ручного труда.
ЭТА ВАКАНСИЯ ДЛЯ ВАС ЕСЛИ ВЫ:
-Имеете опыт работы в области анализа данных и машинном обучении.
-Уверенно владеете стеком технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, обладаете знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности.
-Умеете работать с данными, знаете SQL и владеете инструментами BigData.
@Tatyanasush