A
Я понимаю, что мыслю слишком оптимистично )
Size: a a a
2021 July 04
i
Учебник Скиена Анализ данных. Курс "Анализ данных просто" на Стэпике. Книга Статистический анализ данных от Стэнфорда.
A
Большое спасибо ))
V
А что за анализ данных на степике?
Y
Ребят, проверьте если не сложно. Первая неделя https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/2yTvX/ustanovka-python/review/azP8ldycEeun2BLYjdjv5Q
i
курс для совсем начинающих кто хочет решить его это или нет.
АА
А от кого курс?
AM
Есть от Карпова 😂 но я не уверен, что это про него.
i
у меня на "анализ данных просто" находится лишь один на степике
M
Ну это ваш курс и вы его пиарите? Зачем человеку, который хочет стажироваться советовать курс с «бесплатной программой orange”?
i
будут вопросы обращайтесь
DP
На самом деле, можете посмотреть лекции Игоря в ютубе. Типо такого:https://m.youtube.com/watch?index=57&list=PLUfHxBkkFMSfvgd_rAzt8iM9foo9sbcFx&v=73SIURuWvvw
И сравнить по качеству с курсом карпова тем же
И сравнить по качеству с курсом карпова тем же
V
А, я его недавно находил, кстати, подписался
M
Курс Карпова совершенно нормальный для начинающих, у которых удержится в голове дай бог половина … сравнивать надо сравнимое - курс с курсом. Опять же вопрос в том, зачем человеку который идёт на стажировку советовать курс с программой Оранж( она точно часто требуется на вакансии?) и не упомянуть об sql.. есть вводный курс того же Карпова на степике по мл, там хотяб питон, а не оранж
i
Курс с большим количеством ошибок назвать совершенно нормальным это преступление.
RB
Привет.
Чтобы тебе быть хотя нормальным специалистом в ДА или ДС, тебе следует хорошо знать:
1. мат стат и тервер
2. SQL до уровня оконных функций и подзапросов.
3. Питон для говнокодинга пайплайнов и расчета результатов моделей.
Опускаю то, как работает интернет, базы данных, нормальные формы, структуры данных, твой бизнес-домен. Это ты должен знать априори.
Поэтому:
1. Прочитай учебник Крамера по матстату и терверу.
2. Пройди бесплатный курс Карпова на Степике по статистике.
Далее, если хочешь платно, то:
1. Карпов START ML --> Карпов HARD ML.
2. Или Яндекс.Практикум.
Бесплатные курсы никаких коммитов не дают, поэтому если не хочешь потерять время зря, я бы рекомендовал брать платные, однако если нет, то:
1. Курс Andrew Ng на Курсере по ML.
2. Курс на хабре от ODS (ряд статей с примерам, задачам и кодом).
3. Курс от Гугла (https://developers.google.com/machine-learning/crash-course).
1 и 3 выступают скорее как крутое дополнение к платному контенту, который даёт Яндекс Практикум или Карпов.
Чтобы тебе быть хотя нормальным специалистом в ДА или ДС, тебе следует хорошо знать:
1. мат стат и тервер
2. SQL до уровня оконных функций и подзапросов.
3. Питон для говнокодинга пайплайнов и расчета результатов моделей.
Опускаю то, как работает интернет, базы данных, нормальные формы, структуры данных, твой бизнес-домен. Это ты должен знать априори.
Поэтому:
1. Прочитай учебник Крамера по матстату и терверу.
2. Пройди бесплатный курс Карпова на Степике по статистике.
Далее, если хочешь платно, то:
1. Карпов START ML --> Карпов HARD ML.
2. Или Яндекс.Практикум.
Бесплатные курсы никаких коммитов не дают, поэтому если не хочешь потерять время зря, я бы рекомендовал брать платные, однако если нет, то:
1. Курс Andrew Ng на Курсере по ML.
2. Курс на хабре от ODS (ряд статей с примерам, задачам и кодом).
3. Курс от Гугла (https://developers.google.com/machine-learning/crash-course).
1 и 3 выступают скорее как крутое дополнение к платному контенту, который даёт Яндекс Практикум или Карпов.
Y
А матанал и линал?
RB
Прочитал, что у человека среднее образование. Да, матан и линал обязательно.
RB
Ну, точнее как, можно, но без этого будет крайне тяжело.