если у вас там предсказания и бустинги - то никак не повлияет, влияет когда вам нужно будет оценить результат с точки зрения статистической значимости или понять какие признаки и как влияют на результат или проверить какие то статистические гипотезы
Такой вопрос, прогнал отдельно парамерты по разным алгоритмам классификации. f1-score где-то 0.04 и на обучении и на тесте, где-то 0.70 на обучении и 0.40 на тесте. Стоит ли в модель включать параметры с 0.04 и как сократить разрывы? Спасибо
добрый день. есть ли в tensorflow метрика F1? у меня сильный дисбаланс классов (бинарная задача) и как я понял BinaryAccuracy не подойдет. или может подскажете другую метрику?