score = model_selection.cross_val_score(model, data, target, scoring = 'f1', cv = 3).
Господа, подскажите, почему при указании скоринга f1 в задаче бинарной классификации при проверке качества по cv, он мне всё равно в score accuracy добавляет, хотя я указал f1?