SS
SGDClassifier, X: 50K x 1K, y: ~100 classes
Дисперсия которая мерится зависит от дисперсии от обучения классификатора и от размера датасета, на котором оценивается его качество.
Мне кажется у такой простой модели дисперсия весов очень мала, а увеличивая размер обучения вы сокращаете автоматом размер теста, что сказывается намного сильнее, чем слабенькое уменьшение дисперсии весов
Или вы это и говорили, а я пропустил?
