Классификация 1/0, но метрика — это доходность

метрика какая-то своя  у них

Не стоит, потому что фичи анонимизированные? Или ещё что-то есть из признаков байды?

Там обычная доходность.

а байда почему?

Не ?:С

ods.ai, в слаке есть все, что надо)

1. Фичи анонимные и даже толком не знаем, что именно предсказываем
2. Мл’ем предсказывать движение рынка - уже проходили несколько раз. От ту сигма. Не работает тут классический ml/dl. Тогда логреги — лучшее, что удавалось придумать
3. Приват будет скориться на реальных данных из будущего. А это биржа во времена ковида. Ещё «лучше».
4. Сигнала в данных нет. Я бил на трейн/тест по времени. Там аук на валидации 0.52 получается
5. Паблик кернелы - это совсем весело. Топ Кернел по скору - это кернел без валидации, с рок аук 0.56 на трейне. То есть человек валидируется по паблику. А паблик - это всего 15к строк. А трейн 1.9млн

Блин, такое, конешн. Во что тогда врываться?) С адекватными сроками сейчас только CV во всяких медицинских приложениях, что-то не очень интересно, табличек нет, таймсериес нет, RL прозевал😂

Хакатон на analyticsvidhya будет с 30.01 на недельку, но призы - символические

Деньги на работе заработаем) Спасибо, гляну!

Я ещё решаю какой-то хакатон Women in data science 😂

Да, я видел, но чёт не захотел туда залетать, хотя в данных покопался

Не просто "решаю", а первое место)

Удивительное соревнование, в котором ансамбли у меня вообще не работают :/

Первое место на сингл модели? Куда катится каггл?

Ну это ж не каггл) конкуренция там слабенькая

Анализ данных просто в телеге?

Глубокое обучение в телеграмм

начинающие в ДЛ это как хирурги после первого семестра