Ю
Ага, главный отвлекатель) Давно пора бота сделать, который будет по указанным соревам скидывать пуши про новые коменты на форуме, новые ноутбуки и изменения в топе LB. Но мне некогда, надо Каггл мониторить и кернелы пилить😂
Size: a a a
2021 January 20
K
хотя.... может парень с первого места просто не поленился проделать трюк, который мне докидывает, для всех моделей в бленде :\
SS
сорян, я три лепестка видел не в umap, а в каком-то из manifold
SS
SS
вот, LocallyLinearEmbedding, 3й лепесток небольшой, он и на гистограмме небольшой
Ю
Sergey Salnikov
Это же манифолд фич, разве по нему можно судить о том, сколько мод в таргете? Не уверен, что это в общем случае связано
SS
нет, это эвристика, таргет коррелирует с фичами,
SS
это как визуализация цифр
SS
SS
вот ещё, SpectralEmbedding, вместе с c=y
AO
добрый. для двух связанных выборок в 30 наблюдений. хочу проверить отличаются ли статистически медианы, и довер интервал для разницы долей построить(mape).
скажите, пжл, какие стат тесты использовать?
скажите, пжл, какие стат тесты использовать?
SS
говорят, бутстрапом делают
SS
Так себя Mse будет вести просто математически.
накидай интуицию, почему так, сходу не могу понять, народ на форуме соревы тоже это упоминает
AA
Здравствуйте, может быть кто-нибудь знает, как я понял последний курс открывается по определенным датам (сессиям), ближайшая 25.01 начинается, но я на неё похоже не успеваю, а следующая когда примерно?
K
Sergey Salnikov
накидай интуицию, почему так, сходу не могу понять, народ на форуме соревы тоже это упоминает
я могу ошибаться, но в этой задаче скорее всего это так по той причине, что сигнал в данных очень слабый (сам я R^2 не считал, но люди на форуме вроде писали, что он очень низкий). R^2 равный нулю соответствует прогнозу средним. Вот, вероятно, поэтому тут мы и получаем гауссианку предиктов аккурат меж двух(трех) гауссиан распределения
DP
я могу ошибаться, но в этой задаче скорее всего это так по той причине, что сигнал в данных очень слабый (сам я R^2 не считал, но люди на форуме вроде писали, что он очень низкий). R^2 равный нулю соответствует прогнозу средним. Вот, вероятно, поэтому тут мы и получаем гауссианку предиктов аккурат меж двух(трех) гауссиан распределения
+, для MSE оптимальное предсказания y на основе только распределения y - среднее. И потому если переменные - дрянь, получится картина, которую наблюдает Сергей
SS
ааа, точно, получается да, в данных так мало сигнала, что лучшим решением является предсказание константой
IB
IB
Можете проверить)
IB
Заранее спасибо1