Добрый день, Коллеги! Я за советом - в задаче оттока у меня auc 0.84, precision 0.91, но recall 0.48, а это меня не устраивает. Как поднять recall в модели? Отбор параметров в GridSearchCV по recall не помогает
В общем улучшение recall = ухудшение precision. Тут надо искать золотую середину. Это вроде на 6ой неделе было, где надо предсказывать прибыль своей модели. В xgboost, которая у меня была лучшей моделью, параметром для увеличения recall был scale_pos_weight. Как я понял это параметр, дающий вес ошибкам FN