Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3556

А не подскажете, в Python есть какая-то реализация квантильной регрессии кроме той, что в statsmodels? Или только своё писать? Что-то даже не ожидал, что такой простой вещи в sklearn нет

источник

19:09пожаловаться #4

Artyom Gruzdev in Machine learning

вроде нет, но есть в H2O, можно кастомную реализацию сделать по типу https://github.com/sdpython/mlinsights/blob/master/mlinsights/mlmodel/quantile_regression.py#L6

GitHub

sdpython/mlinsights

Extends scikit-learn with new models, transformers, metrics, plotting. - sdpython/mlinsights

источник

19:17пожаловаться #5

Никита in Machine learning

Добрый вечер
на 4ом курсе 3ей недели говорили ,что существуют методы, которые по обсервационным данным позволяют восстанавливать структуру предполагаемых причинно-следственных связей между признаками в этих данных. Но они ещё находятся в альфа версии. Хотел узнать,сейчас уже есть такие проекты ?Если есть ,можно пжл ссылку ?

источник

19:32пожаловаться #6

K-S in Machine learning

Artyom Gruzdev

GitHub

sdpython/mlinsights

Extends scikit-learn with new models, transformers, metrics, plotting. - sdpython/mlinsights

Попробовал данную имплементацию из коробки, что называется, но оказалась невероятно медленной, даже за 15 минут не досчиталась.

В H2O только квантильный лосс у бустингов увидел, а линейную квантильную регрессию не нашёл :с https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html

источник

21:33пожаловаться #7

Ignat Levagin in Machine learning

C6W3 Отток. Проверьте, пожалуйста.
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/am9Gl/postroieniie-baseline-rieshienii/review/HyCOVK__EeqIPgqGqoja_Q

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

21:44пожаловаться #8

Oscar Tempter in Machine learning

C6W2 Идентификация интернет пользователей. Вопрос по заданию: Для чего в функции используется частотный словарь из первой недели, если нужно все равно повторно читать csv файлы с посещенными сайтами, а частота встречаемости сайта считается относительно каждой сессии, а не общая относительно всех юзеров, как на первой неделе?

источник

23:46пожаловаться #9

Osmu in Machine learning

antifroud какой-то:)

источник

23:56пожаловаться #10

Osmu in Machine learning

интересная штука

источник

23:56пожаловаться #11

2020 June 17

Ibp in Machine learning

K-S

вот хорошая статья по теме “Quantile regression, from linear models to trees to deep learning” by Max Ghenis https://link.medium.com/8XgUIn7en7

Medium

Quantile regression, from linear models to trees to deep learning

Suppose a real estate analyst wants to predict home prices from factors like home age and distance from job centers. The typical goal will…

источник

00:02пожаловаться #12

Olya in Machine learning

ML энтузиасты и представители компаний у которых есть проекты в сфере ML, пройдите, небольшой опрос, плиз: https://forms.gle/rN3Lk1Ba3cWgsXoM6

Google Docs

AI/ML projects survey

Hi! We are students from Moscow Institute of Physics and Technology (the leading technological university in Russia, top-3 in ranking), doing our graduation in IT-management department, and currently working on development of Machines Learning/Deep Learning-friendly IT-infrastructure, to provide better performance, lower latency and specialized ML-hardware support (GPU, TPU, FPGA and others).

This survey is aimed for better understanding of your demands from both technical and business perspectives. Thank you for participating!

P.S. If you have 15 additional minutes we will be happy to invite you for in-depth online interview.

источник

02:07пожаловаться #13

K-S in Machine learning

Ibp

вот хорошая статья по теме “Quantile regression, from linear models to trees to deep learning” by Max Ghenis https://link.medium.com/8XgUIn7en7

Medium

Quantile regression, from linear models to trees to deep learning

Suppose a real estate analyst wants to predict home prices from factors like home age and distance from job centers. The typical goal will…

Там в примере реализация через statsmodels, а мне она не очень подходит

источник

05:15пожаловаться #14

Ibp in Machine learning

K-S

Там в примере реализация через statsmodels, а мне она не очень подходит

там еще плюс 5 моделей

источник

05:18пожаловаться #15

K-S in Machine learning

Мне линейная квантильная регрессия нужна именно

источник

05:18пожаловаться #16

K-S in Machine learning

Видимо, быстрее всего будет написать свой велосипед

источник

05:19пожаловаться #17

Roman Vardugin in Machine learning

#C2W1 При попытке передать в plot_surface в качестве z-аргумента функцию error(w0, w1) получаю следующую ошибку: Operands could not be broadcast together with shapes(50,50)(25000,) ниже будет код.
Как можно исправить ситуацию?

источник

10:53пожаловаться #18

Roman Vardugin in Machine learning

источник

10:53пожаловаться #19

000 000 in Machine learning

А сколько стоит обучение ?

источник

10:57пожаловаться #20