Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3524

2020 June 13

МК

https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/Bl9auq12EeqH7Q5PDpuNgQ
Проверьте пжлст

Coursera

Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera

Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.

источник

16:03пожаловаться #1

RM

Roman Majorant in Machine learning

Господа, такой вопрос

"Посчитайте корреляции исходных признаков с их проекциями на первые две главные компоненты."
то есть, нужно найти среднее по каждому признаку и посчитать корреляцию с компонентой или как?

просто, неужели корреляция одного числа и вектора это адекватно?

источник

17:15пожаловаться #2

RM

Roman Majorant in Machine learning

или нужно найти среднее для каждого признака, но уже в реалиях компонент?

источник

17:16пожаловаться #3

RM

Roman Majorant in Machine learning

и уже между каждым средним для признаков и проекций найти корреляцию?

источник

17:16пожаловаться #4

K

K-S in Machine learning

Roman Majorant

Господа, такой вопрос

"Посчитайте корреляции исходных признаков с их проекциями на первые две главные компоненты."
то есть, нужно найти среднее по каждому признаку и посчитать корреляцию с компонентой или как?

просто, неужели корреляция одного числа и вектора это адекватно?

У тебя исходные признаки — это вектора и две главные компоненты — тоже вектора. Судя по заданию, как я понял, нужно для каждого исходного признака (вектор) посчитать коэффициент корреляции с первой и второй главными компонентами (тоже вектора)

источник

17:19пожаловаться #5

RM

Roman Majorant in Machine learning

То есть, если у меня есть датасет 150х4, то мне нужно найти корреляцию между каждым вектором-признаком (150х1) и главной компонетой (1х4)?

источник

17:24пожаловаться #6

PK

Pavel Kozlov in Machine learning

150x4 это же 150 объектов каждый по 4

источник

17:42пожаловаться #7