Работает. Словари только как класс стали, вместо метода

У меня 10 версия завелась

#C2W4 задание 4
Правильные ответы удобней рассмотреть при использовании параметра learning_rate=1
На всякий случай оставлю это здесь.

До 7й недели не дошла. Но вашу работу C6W6 проверила. Очень здорово реализована идея с расчётом скидок 👍

Проверьте, пожалуйста, и мою работу C6W6 отток https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/fMNng/otsienka-effiekta-ot-vniedrieniia-poluchiennogho-rieshieniia/review/UwEL8KjREeqgRgpzuMU_oQ

c1w4 проверьте, пожалуйста.

https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/yoPORKjUEeqjTgqTOx2dlw

Check! 👍

Немного мыслей о финальном проекте.
Это здорово, что это попытка поучаствовать хоть и в учебном, но все же соревновании. Пытаешься пробовать разные варианты с целью проползти (реально, очень медленно и тяжело) повыше на лидерборде. На каком то этапе решаешь для себя, что можно до бесконечности почти (в зависимости от располагаемого времени) играться с этими данными и пробовать новые варианты подходов. Оформляешь отчёт. Но для себя хочется понять: что нужно было сделать, чтобы быть #1 !? Что там за решение? Да и своё возможно решение выложить в kaggle. Но насколько это корректно, раз проект учебный?

Дьявол в мелочах)

Это конечно так)) но в рамках учебы, да и просто любопытство человеческое интересно, что там внутри. А вдруг там интересное какое то решение? Здесь же реальной коммерции нет, можно наверное и поделиться

Скорее всего решениями финальных проектов не делятся по причине кодекса чести курсеры итд.. В обычных соревнованиях, как правило, топ решения всегда публикуются (зачастую, правда, только словесное описание, без кода)

решений действительно бесконечно много, но, как правило, интересных работ мало, все почемуто сделаны как по шаблону с небольшими разветвленими, если хотите посмотреть: на любом форуме 6 курса есть раздел посмотрите работу, но имхо это убиение времени. хотите увидеть что новое - посмотрите на свою работу и свои рассуждения в ней: что у вас хотелось, но не получилось, почему? это блин офигительная тема: довести все до конца и понимания:)) вот здесь вот открываются новые горизонты, а не в чужих работах:) ну, это как бы из моего опыта

Ах, откликнулось) И бывает так смешно, когда на-дурака выходит самый удачный вариант после нескольких бессонных ночей тестирования всего, что наковыряла на форуме и в учебных ноутбуках. И горько, когда только на 5й неделе понимаешь, а что вообще эти метрики означают в жизни, и что мы там максимизировали то 😱

Работы действительно очень разные. Иногда попадаются такие, что кажется честью даже кофе подавать таким умищам)

Привет.
Применяю функцию scipy.stats.binned_statistic_2d, как написано в документации:
scipy.stats.binned_statistic_2d(dataset.sn.values, dataset.we.values, None, statistic='count', bins=[sn_num, we_num])
В ответ присылает ошибку :
ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Насколько я понял дело в типе передаваемых данных. Кажется это проблема плавающей запятой, но и закрепление типа float не помогло.
Подскажите как отработать эту ошибку

Добрый день! Скажите можно ли вместо метода минимальных квадратов использовать линейную регрессию?

метод наименьших (минимальных) квадратов - это одна из техник расчета линейной регрессии

А не знаешь есть ли уже готовые либы? Хотелось бы на js

Настоящие датасайентисты считают линейную регрессию на PHP