АГ
Выборку наберите от 2 т отзывов, отрицательных как правило мало, дона брать нужно, скорее всего
чисто на параметрах векторайзера и классификатора?
А лемматизацию Вы не использовали, или ещё какую обработку текста?
Size: a a a
2020 June 04
AO
я так понимаю это про тональность?
может просто - очень малая обучающая выборка?
может просто - очень малая обучающая выборка?
AO
Артём Глазунов
Выборку наберите от 2 т отзывов, отрицательных как правило мало, дона брать нужно, скорее всего
да
АГ
Vowpalwabbit можно попробовать
АГ
Но там заморочится немного придется
IN
25 к отзывов напарсил с mail.ru, как на форуме советовали.
Отрицательных было где-то 1/5 от общего объёма, я сделал undersampling
Отрицательных было где-то 1/5 от общего объёма, я сделал undersampling
АГ
А так grid search и в путь
АГ
Зря так легко избавляетесь
АГ
Лучше бы оверсемплинг
АГ
Обратите внимание на метод ближ соседей при оверсемпл
IN
Пытался и oversampling, но там вообще 19(!!!) гб потребовалось для PCA
АГ
Хотя мне обычный рэндом помог
АГ
У меня была выборка 3 тыс отзывов
АГ
Pca не особо там нужен
АГ
Посмотрите ещё раз на алгоритм, возможно где то проблема в коде
АГ
У меня сразу побит был безлайн, даже без настройки
АГ
SVM я и пробую сейчас)
Svc это как раз линейный вариант, для текстов самое то
АГ
Только вероятностей не даёт, что не очень
IN
У меня 75-80% при LinearSVC и CountVectorizer.
Как ни странно, Tfidf даёт на 2-3 процента меньшую (!) accuracy
Как ни странно, Tfidf даёт на 2-3 процента меньшую (!) accuracy
MK
Коллеги, не подскажете, как можно из ежедневных розничных продаж качественно определить оптовые продажи? куда копать? пока кроме верхнего квартиля боксплота ничего не приходит в голову