Size: a a a

Machine learning

2020 June 03

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Но Excel с печатной формой они могут и руками выгрузить
источник

A

Aroh in Machine learning
они обязаны отправлять счет-фактуру
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
УПД
источник

A

Aroh in Machine learning
вы по ним с налоговой отчитываетесь
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Aroh
они обязаны отправлять счет-фактуру
Без ндс
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Aroh
вы по ним с налоговой отчитываетесь
Да
источник

A

Aroh in Machine learning
а, ну да, без НДС жи
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
В нормальных местах edi существует
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Ещё хотелось бы определять наименование
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Код поставщика
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Шк товара)))
источник

ЯШ

Ярик Шаталов... in Machine learning
По длине поля?
источник

ЯШ

Ярик Шаталов... in Machine learning
Проверять гипотезу о соответствии длины поля средней у штрихкодов, лол
источник

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Не ну как вариант сделать нейронку и обучить на ваших данных но так то по-моему это желание приделать мл там где он особо не нужен
источник

A

Aroh in Machine learning
ну я могу предложить следующую стратегию подготовки данных -)
1. Каждой накладной вручную сопоставить категориальный признак - поставщик
2. Каждая ячейка экселя - отдельный признак. Предварительно надо явно работать с экселем отсекая пустые строки и столбцы.
3. В обучающей выборке вручную прописать искомый признак. Например - это многоклассовая классификация, в которой классы - это номер столбца с нужными данными.
источник

A

Aroh in Machine learning
и потом еще ручной автоматикой доедать данные из найденного столбца
источник

BG

Boris Gorskiy in Machine learning
Aroh
ну я могу предложить следующую стратегию подготовки данных -)
1. Каждой накладной вручную сопоставить категориальный признак - поставщик
2. Каждая ячейка экселя - отдельный признак. Предварительно надо явно работать с экселем отсекая пустые строки и столбцы.
3. В обучающей выборке вручную прописать искомый признак. Например - это многоклассовая классификация, в которой классы - это номер столбца с нужными данными.
Спасибо большое
источник

A

Aroh in Machine learning
но, имхо, работать будет фигово, а при каждому новом поставщике придется копить данные и переобучать заново
источник

A

Aroh in Machine learning
опять же вопрос в том, насколько вам критичны ошибки
источник

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
Ток если синтетически нагенерировать данные самому
источник