хочу в ML вкатиться. во-первых, какой ЯП под него посоветуете? вроде на питоне куча либ, но С++ как-то низкоуровневие.

во-вторых, в какую компанию можно в Москве стажером мл-датасайнтистом пойти. я сеньор веб разработчик, но чувствую, что упираюсь в потолок и задачи наскучили. понятное дело, что придется просесть в зп на первое время...

очень советую с++ для работы с данными в таком контексте. все очень удобно, интуитивно и ты ни в коем случае не будешь отвлекаться на очередной программерский булщит, работая с данными на с++. кроме того, поскольку с++ опенсорс, есть куча опенсорсных проектов, один из которых, например, позволяет работать с кодом прямо в вебе

Увы, поддержка "нормальных" языков пока недостаточная, так что 95% придется питон

В голос

А если будет не хватать низкоуровневости, особо критичные участки кода можно написать на ассемблере. Этим достигнете ещё более высокой скорости обучения моделей

👍

Изи

поиздевались так поиздевались)))

Кто работал с классификаторами? Можете, пожалуйста, подсказать сколько лучше использовать фоток для каждого класса?

Надеюсь Вы не ожидаете, что сейчас Вам напишут конкретное число, и все заработает? К сожалению, если ждёте универсальный ответ, то "чем больше, тем лучше". Ближе к реальности - придется выбирать методом проб и ошибок. Берите что есть и начинайте строить модели, обучать, тестировать. Боритесь с переобучением. Анализируете качество Ваших "фоток", вдруг у Вас смещенная выборка, например, если все объекты одного класса сфотографированы на темном фоне. С этом тоже придется что-то делать. Возможно часть фоток придется выбросить, возможно часть фоток получится использовать для аугментации. Без конкретной задачи и датасета никто не сможет Вам помочь.

Jupiter :)

Хах, точно.)

T9.

Так это же Google Collab, только от Яндекс)

только за деньги получается)) в чем смысл?

смысл в деньгах =)

Судя по статье, можно получить бесплатно

Ну, может кому-то важно, что сервак в РФ