Всем привет! Составляю резюме на позицию Jr DS, прошу совета по оформлению у более опытных товарищей.
Вопрос: В каком формате лучше отразить опыт и знания полученные при прохождении данного курса?
Интересные практические задания и проекты я закинул на github и указал ссылку на него, а вот стоит ли расписывать более подробно про знания
случайных процессов, методов оптимизации, моделей и алгоритмов машинного обучения, способов борьбы с переобучением, кросс-валидации, тематического моделирования и т.п. Или стоит просто написать что- то наподобие:
- Знания математической статистики и теории вероятности
- Понимания основных принципов и алгоритмов машинного обучения
и т.п. более общие формулировки?
1) гитхаб — это хорошо. Постарайся его наполнить чем-то посущественнее обычных домашек с курсов, конечно. Лучше всего прорешать парочку соревнований (необязательно активных в данный момент) и закинь код в гит. Это проще, чем делать свой петпроджект, поскольку данные за тебя уже собраны и при этом это все таки решение полноценной задачи от и до в отличии от обычных домашек
2) в детали а-ля знаешь чем адам отличается от сгд писать не надо. В большинстве контор все равно резюме в начале попадёт в руки hr, которому это ничего не скажет. Лучше напиши какие задачи мл/дл умеешь решать (классификация, кластеризация, поиск аномалий итд), какими библиотеками/фреймворками владеешь. Про фундаментальные вещи по типу математики... если у тебя есть высшее тех образование, то оно сразу будет понятно, что ты в математику умеешь. А вот если у тебя был в универе курс один вышмата, то писать «математика» — рискованно. Спросят что-нибудь вообще не из математики мл и будет несильно приятно. А факт того, что ты знаешь, как с точки зрения математики работают те или иные алгоритмы мл’а, ты уже закладываешь, когда пишешь, какие задачи умеешь решать.
