АБ
Size: a a a
2020 May 04
Г
#C2W2 Проверьте пожалуйста, висит уже 2 недели(
Г
АБ
Григорий
done
Спасибо
ID
Григорий
#C2W2 Проверьте пожалуйста, висит уже 2 недели(
посмотрю
Б
посмотри пж, в питоне последняя итерация же не учитывается
АБ
Это твой код или код с моей работы?
Б
Это твой код или код с моей работы?
с твоей
АБ
с твоей
то есть, правильнее было бы len(data)+1?
Б
то есть, правильнее было бы len(data)+1?
угу
АБ
угу
Спасибо, сейчас пересмотрю
YS
Надеюсь, кто-то поможет разобраться с общим вопросом.
Вопрос по основам марковских цепей. Любое предельное распределение вероятностей автоматически является и стационарным, но вот обратная логика работает не всегда, то есть не любое стационарное распределение является предельным. Не подскажите, как такое может быть? Ведь p_inf = p * A^inf. То есть по идее если мы возьмём стационарное распределение p и будем его бесконечно умножать на матрицу A, то p_inf всегда будет равняться изначальному p, разве нет?
Вопрос по основам марковских цепей. Любое предельное распределение вероятностей автоматически является и стационарным, но вот обратная логика работает не всегда, то есть не любое стационарное распределение является предельным. Не подскажите, как такое может быть? Ведь p_inf = p * A^inf. То есть по идее если мы возьмём стационарное распределение p и будем его бесконечно умножать на матрицу A, то p_inf всегда будет равняться изначальному p, разве нет?
А какие предпосылки? Цепь ведь может не удовлетворять некоторым «хорошим» свойствам, например, быть разложимой
ID
Григорий
#C2W2 Проверьте пожалуйста, висит уже 2 недели(
готово
Г
Ilya Denisov
готово
спасибо!
A
привет! Проверьте пожалуйста еще раз https://www.coursera.org/learn/mathematics-and-python/peer/4vN1n/tsientral-naia-priediel-naia-tieoriema-svoimi-rukami/review/IdrIL42OEeqcKA7UW2whfw Пришлось переделать благодаря ценному замечанию от @arrroh Теперь все сошлось.
A
+
AL
Добрый день! Вторая неделя sklearn.cross_validation.ipynb в строке
from sklearn import cross_validation
получаю ответ
cannot import name cross_validation
Что нужно сделать? Спасибо!
from sklearn import cross_validation
получаю ответ
cannot import name cross_validation
Что нужно сделать? Спасибо!
KS
Alexander Lysenko
Добрый день! Вторая неделя sklearn.cross_validation.ipynb в строке
from sklearn import cross_validation
получаю ответ
cannot import name cross_validation
Что нужно сделать? Спасибо!
from sklearn import cross_validation
получаю ответ
cannot import name cross_validation
Что нужно сделать? Спасибо!
В гугле вбейте sklearn cross_validation/te, найдёте релевантное название библиотеки