В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

6280 membersпожаловаться на группу
2020 April 28

SD

Sergey Dudoladov in Machine learning
спасибо за помощь
источник
11:41пожаловаться#1

SP

Sergey Panchenko in Machine learning
Mira Mironova
Сергей, добрый день. Прикрепите ссылки на свою работу. Без нее сокурсники не могут сделать проверку.
не совсем понимаю как получить ссылку на работу
источник
12:41пожаловаться#2

MM

Mira Mironova in Machine learning
Sergey Panchenko
не совсем понимаю как получить ссылку на работу
источник
12:43пожаловаться#3

SP

Sergey Panchenko in Machine learning
Спасибо! #C5W1 https://www.coursera.org/learn/data-analysis-applications/peer/6WeUy/proghnozirovaniie-urovnia-sriedniei-zarabotnoi-platy-v-rossii/review/H8qNdYkYEeqINhJ7ACzf9w
Coursera
Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free | Coursera
Learn online and earn valuable credentials from top universities like Yale, Michigan, Stanford, and leading companies like Google and IBM. Join Coursera for free and transform your career with degrees, certificates, Specializations, & MOOCs in data science, computer science, business, and dozens of other topics.
источник
12:45пожаловаться#4

KD

Katerina Dubtsova in Machine learning
Ребята , привет , кто читал книгу Грокаем машинное обучение?
источник
13:04пожаловаться#5

Б

Бенджамин in Machine learning
Оооо
источник
13:05пожаловаться#6

Б

Бенджамин in Machine learning
выглядит интересно
источник
13:05пожаловаться#7

n🐈

nikoinlove 🐈 in Machine learning
я читал три страницы первые
источник
13:05пожаловаться#8

KD

Katerina Dubtsova in Machine learning
Бенджамин
выглядит интересно
Могу дать логин и пароль от ibooks.ru   , там она есть в онлайн доступе😅
источник
13:06пожаловаться#9

Б

Бенджамин in Machine learning
Katerina Dubtsova
Могу дать логин и пароль от ibooks.ru   , там она есть в онлайн доступе😅
https://vk.com/doc44301783_513801022?hash=b1c35cf7cd84a0e5ca&dl=c1ee5151af34203d42
источник
13:09пожаловаться#10

KD

Katerina Dubtsova in Machine learning
Бенджамин
https://vk.com/doc44301783_513801022?hash=b1c35cf7cd84a0e5ca&dl=c1ee5151af34203d42
окау
источник
13:09пожаловаться#11

GB

Gennady Borisov in Machine learning
Хочу заполнить значения nan медианными значениями, скажите как правильно это делать, до кросс-валидации или во время. Ибо если делать до, то часть информации о структуре выборки пойдёт в обучающую?
источник
13:17пожаловаться#12

K

K-S in Machine learning
Gennady Borisov
Хочу заполнить значения nan медианными значениями, скажите как правильно это делать, до кросс-валидации или во время. Ибо если делать до, то часть информации о структуре выборки пойдёт в обучающую?
Во время
источник
13:18пожаловаться#13

AO

Alex Ololo in Machine learning
не понял, а что значит во время?
источник
13:19пожаловаться#14

GB

Gennady Borisov in Machine learning
K-S
Во время
Можно это как-то просто реализовать используя pipeline?
источник
13:19пожаловаться#15

K

K-S in Machine learning
Gennady Borisov
Можно это как-то просто реализовать используя pipeline?
Просто внутри for цикла при кросс валидации делайте.
источник
13:21пожаловаться#16

GB

Gennady Borisov in Machine learning
K-S
Просто внутри for цикла при кросс валидации делайте.
Возможно я что-то не понимаю, но как это реализовать, ведь в кросвалскор я просто подаю типы данных и он дальше считает, куда вставить цикл фор?
источник
13:23пожаловаться#17

y

yithian in Machine learning
Сделайте пайплайн, где последним шагом будет ваша модель и  отдайте его на вход в кросс валидацию.
источник
13:24пожаловаться#18

y

yithian in Machine learning
Кросс валидации всё равно что фитить, лишь бы у последнего шага был метод predict.
источник
13:27пожаловаться#19

K

K-S in Machine learning
Gennady Borisov
Возможно я что-то не понимаю, но как это реализовать, ведь в кросвалскор я просто подаю типы данных и он дальше считает, куда вставить цикл фор?
По типу такого
источник
13:28пожаловаться#20