DV
Dana
Отличный курс, задания для меня как раз на таком уровне, что не слишком сложно, чтоб забросить и достаточно сложно, чтоб испытывать удовольствие при правильном решении)
Согласен 😉
Size: a a a
2018 April 04
VK
Основная проблема шада в том, что тебе просто кучу всего начитывают, но в течение обучения роста тебя как DS не происходит дальше джуна. Только если сам ещё интересуешься
VK
А можно хотя бы показать что нужно будет дальше
АЖ
Именно с нуля проекты, либо же задачки с Kaggle?
задачи с кеггл единично не ценятся, говорят что медали и рейтинг ценится
VK
А в идеале и дать такую практику, чтобы прокачаться дальше
NK
А хочется?
Да, конечно. Я сейчас присматриваюсь к таким курсам от Nvidia но предвижу массу сложностей с освоением специализации на английском, хотя и достаточно неплохо могу читать документацию
KD
задачи с кеггл единично не ценятся, говорят что медали и рейтинг ценится
Понятно. Спасибо.
VK
Мы сейчас с коллегами хотим сделать что-то такое
VK
Dana
Отличный курс, задания для меня как раз на таком уровне, что не слишком сложно, чтоб забросить и достаточно сложно, чтоб испытывать удовольствие при правильном решении)
Еее) спс)
VK
Очень
А какие темы хочется?
VK
Условно если хочется yet another DL intro
SA
А какие темы хочется?
Вводные, общие сведения и - лично мне - углубление в VAE/dae/gan
VK
Их дофига и там все просто. Хотя наверно на русском нет
SA
Условно если хочется yet another DL intro
Йет анотер мл курс он рашн ленгвич вот отлично вышел...
АЖ
А какие темы хочется?
обзорный курс самый ценный, желательно со всем передовым
SA
Их дофига и там все просто. Хотя наверно на русском нет
Да, на русском нет(
VK
Если хочется самые последние статьи
SS
Я так понимаю, можно спокойно работать по специальности анализа данных, даже примерно не вдаваясь в подробности других предметов, читаемых на ШАДе. Я прав?
VK
То у нас на Data Mining in Action в этом году есть экспериментальный онлайн-поток и есть направление нейросеток
VK
Ну есть и оффлайн