AK
Мы нормализуем не в рамка диапазона тренировочных данных, а в рамках принципиальной, так сказать, ширины применимости нашей модели :)
Size: a a a
2021 November 20
AK
(Если в тренировочных данных максимальный икс это 0.5, это не значит, что мы его при нормализации должны считать крайним значением, единицей, если икс у нас по условиям задачи - некое свойство из диапазона 0..666)
N
Да, я это понимаю, но разве не исказиться тогда модель?
AK
Матмодель как бы остаётся неизменной, мы лишь раскладываем её по представимым в ЭВМ формам, я так вижу суть нормализации :)
N
Не совсем понимаю, как нормализировать выход, пойду посмотрю в интернетах
N
Спасибо Вам, за помощь
В
Вероятность больше одного это что то совсем новое :)
2021 November 21
N🙃
Добрый вечер. Помогите с pandas , пожалуйста.
Сделал датафрейм. Отсортировал по дате.
Хочу теперь работать с отдельными колонками (построить графики)
При выводе отдельной колонки - сортировка СЛЕТАЕТ. Так понимаю, что проблема с индексами
Скажите, почему так? И как поправить?
Сделал датафрейм. Отсортировал по дате.
Хочу теперь работать с отдельными колонками (построить графики)
При выводе отдельной колонки - сортировка СЛЕТАЕТ. Так понимаю, что проблема с индексами
Скажите, почему так? И как поправить?
N🙃
N🙃
N🙃
NR
Надо пересохранить датафрем
То есть написать data = data.sot_val...
То есть написать data = data.sot_val...
NR
И тогда сортировка слетать не будет)
AE
Сложна. Ну, начнем с того, что ты датафрейм не перезаписал
AE
inplace=True напиши там в скобочках)
N🙃
Спасибо!
N🙃
Сработало
--
Логит
MC
ЕТ
Не туда, похоже.