Это уже частный вопросы машинного обучения подбор модели, нормализация данных.
Ну а если ничего нет, а работу сдавать надо то берут то что есть.  Которое хоть как-то работает лучше чем подбрасывание монетки.
Появятся данные модель с корректируется.

Не, там не svd используется. Там другой лосс, ALS или там BMG. Там принцип другой, там нет единичный матрицы и тп

Пытаюсь запустить модель xgboost в unity. Там есть специальная тулза — baracuda, которая открывает onnx модели, но в описании говорят, что работает только с нейронками. Можете подсказать, может ли структура деревьев в onnx заработать в таком случае? Ну, или любые другие советы)

просто запустить модельку в юнити для меня оказалось сложнее, чем её обучить

Не кажется ли, что такой выбор слов неправильный, поскольку p(w|d) не тоже самое, что и p(w_n |d, w1, w2, ..., w_n-1) . Ведь когда собираю мешок слов, уже выбранные слова должны влиять на новые?

Возможно это про временные ряды или последовательности
и речь идёт не о kmeans,
а о k скользящем среднем с шагом x:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Скользящая_средняя
Иначе понятие шага сложно привязать осмысленно.

Здравствуйте,  пожалуйста посоветуйте хорошие курсы по анализу данных,  желательно на английском

Эндрю Ын Стенфордский на курсере

Андрюха Стенфордский

Чоткий пацан

Да вот только по анализу данных у него нет курсов при стенфорде

Есть кто разбирается в GNN?

Существует ли модель где входным нейроном можно сделать любой нейрон в сети?

Здравствуйте, можете помочь разобраться что такое метод спектрального анализа? Нашёл статью https://users.ece.cmu.edu/~yuejiec/papers/SpectralMethods.pdf и там говорится о том, что спектральный анализ применяется для кластеризации, PCA, восстановлении матрицы при отсутствии данных и ранжировании на основе парных сравнений.

Как мне продемонстрировать работу этого метода, например, на этом датасете https://www.kaggle.com/hakmesyo/hand-tremor-dataset-for-biometric-recognition ?

Также я слышал, что для этого метода нужен временной ряд, но его в этом датасете нет. Возможно я ошибаюсь и для спектрального анализа вовсе не нужен временной ряд. Может кто-нибудь порекомендовать литературу, где описывается этот метод (желательно с кодом)?

Ты хочешь на разные нейроны вход подавать?

Я не разбираюсь, но кмк можно, если граф построишь. Только зачем это. Можно же один вход сделать с несколькими каналами

Господа, каким методом, тестом можно проверить в распределение категориальных переменных, что всё не сходятся к одному значению (нечто вроде группа а - 2 объекта, группа в - 3, группа с - 1000 — вот тут и алярм поднимать)

Я бы сделал распределение count-ов, всё что выше 75 процентиля - алярм

все гениально просто - спасибо)

👍