Size: a a a

Data Science Chat

2021 October 03

Н

Николай in Data Science Chat
Есть параметры которые задают систему и число решений как параметр который иногда известен иногда нет.
Типичная задача обучения с учителем.

Бесконечное примеров очень просто за счёт того что есть преобразования которые не меняют число решений.
На пример некоторые замены переменных.
Надо пробовать и смотреть что получится.

По идее есть математическая физика)
Очевидно что возможны разные связки разных наук…
Почему бы не быть машинному обучению в контексте решения математических задач.
Это вполне можно назвать математическим машинным обучением.
Новые названия кроме того  порой не менее важны чем новые методы).

Всем спокойной ночи и добрых снов.
Удачной рабочей недели.
источник
2021 October 04

K

Kevin in Data Science Chat
Привет, у меня задача стоит учебная. нужно узнать число pi через окружность в квадрате заполнив множеством точек внутренности круга и квадрата и через отношение видимо подставив в формулу выразить π.

подскажите в каком направлении копать?
источник

Y

Yaroslav in Data Science Chat
А что именно вызывает трудности? Метод или реализация?
источник

K

Kevin in Data Science Chat
реализация
источник

K

Kevin in Data Science Chat
в другом чате подсказали метод Монте Карло
источник

K

Kevin in Data Science Chat
попробую. если есть другие предложения, я был бы благодарен. спасибо
источник

s

sasha in Data Science Chat
рисуешь окружность в квардрате где сторона квадрата a=2R семлируешь точки из равномерного распределения от 0 до 2R. Берешь формулу попадания точки в окружность. семлируешь кучу точек проверяешь каждую на попадание в окружность. считаешь долю точек попавших в окружность и умножаешь на a^2.
источник

s

sasha in Data Science Chat
вроде ничего не пропустил
источник

K

Kevin in Data Science Chat
спасибо
источник

Y

Yaroslav in Data Science Chat
То что ты описал в задании - и есть метод Монте Карло
источник

Y

Yaroslav in Data Science Chat
источник

K

Kevin in Data Science Chat
о, еще и видео, спасибо всем огромное
источник

SB

Sergey Bulanov in Data Science Chat
Привет.  Предобученные модели PyTorch (resnext, vgg, densenet, ...) могут работать с картинками разных размеров как это устроено с стороны архитектуры? Сверточным слоям фиолетово на размер входных данных, но в конце всё равно стоят линейные слои с фиксированным входом. Есть ли информация об использование фото разных размеров при обучение и использование данных моделей?
источник

s

sasha in Data Science Chat
так в чем проблема сделать ресайз изображения на входе?
источник

SB

Sergey Bulanov in Data Science Chat
Так нет никакой проблемы. Мне просто интересно как это работает + возможно ли использовать эту 'фичу' в задачах в которых ресайз недоступен и/или выходные данные имеют разные размеры?
источник

s

sasha in Data Science Chat
на разных размерах входного тензора свертка будет выдавать разные размеры выходного, а вам надо обеспечить фиксированные размеры слоев.
источник

SB

Sergey Bulanov in Data Science Chat
источник

A

Andrey in Data Science Chat
Sparse Identification of Nonlinear Dynamics - это как восстановить диффур из данных. если кратко - нагенерить всякими аналитическими функциями фич, а потом их отобрать через Lasso
источник

Н

Николай in Data Science Chat
Я это понял спасибо большое , буду иметь в виду.
Тут задача другая и это вряд ли сработает.
По крайней мере я не вижу как это можно сделать.
Пока у меня больше задачи  не регрессии а кластеризации.
Ещё раз спасибо.
источник

В

Валентин👾 in Data Science Chat
Здравствуйте, подскажите пожалуйста, можно ли "дообучить" TfidfVectorizer? Допустим, показали ему корпус документов, он сформировал матрицу tf-idf, показали ему ещё несколько документов и он обновляет свою исходную матрицу, согласно этим документам, вместо того, что бы строить новую.
источник