Size: a a a

Data Science Chat

2021 September 29

N

Nud1e in Data Science Chat
источник

w

werserk in Data Science Chat
Это я знаю, но это слишком простая задача на классификацию. А я имел в виду распознавание текстов: слова, фразы и подобное
источник

w

werserk in Data Science Chat
спасибо
источник

В

Виталий in Data Science Chat
для печатного текста есть tesseract. в ряде случаев работает хорошо.
источник

В

Виталий in Data Science Chat
Рукописный текст интересен. Скинь сюда ссылку, если найдешь общее решение.
источник

Miss Очепятка... in Data Science Chat
Вот ребята распознаванием слов занимаются на базе CTC Loss и  LSTM https://www.youtube.com/watch?v=eYIL4TMAeRI
источник

w

werserk in Data Science Chat
Смотрел, да, это полезное видео, большое спасибо!
источник

Miss Очепятка... in Data Science Chat
https://arxiv.org/abs/1811.04256
Это не рукописный, но тоже интересный материал по выравниванию текста.
источник

MS

Max Svir in Data Science Chat
Всех приветствую! Вопрос к глубоким исследователям. С помощью чего можно сгенерировать изображения по шаблону? Пример в прикрепленных изображениях. Первое изображение - это вход в сеть, некий скелет, а второе изображение то, что я хочу получить, некая маска, которая бы ложилась на исходную картинку.
источник

MS

Max Svir in Data Science Chat
источник

MS

Max Svir in Data Science Chat
источник
2021 September 30

I

Ilya in Data Science Chat
Мб style transfer?
источник

I

Ilya in Data Science Chat
Вообще сформулируй, что именно ты хочешь получать, тк вопрос непонятен, что именно ты хочешь получать

По 1 примеру непонятно
источник

I

Ilya in Data Science Chat
Тессеракт довольно паршиво работает даже +- чистых данных

Насколько мне известно (а я этим занимался в январе) — в открытом доступе нет робастных и точных OCR (бесплатных)
источник

Y

Yaroslav in Data Science Chat
источник

IG

Ilya Gradina in Data Science Chat
источник

А

Алексей in Data Science Chat
ребята, можно вопрос по ML задать? я пока новичок, но уже встала практическая задача
источник

А

Алексей in Data Science Chat
мне надо, чтобы задача классификации решалась не только на текущем положении дел, но чтобы модель могла анализировать историю работы "сколько-то времени назад".

мне нужно в датасет запихнуть "параметры работы (минус один день)", "параметры работы (минус 2 дня) "и т.д.? или есть другой способ? чтобы модель сама смотрела датасет назад и анализировала, что было вчера-позавчера-неделю назад?
источник

V_

Vadzim _B in Data Science Chat
это GAN
источник

OS

Oleg Shapovalov in Data Science Chat
да, это называется лаговые фичи
источник