Хотелось бы на русском, потому что читается все-таки быстрее, и все-таки что-то цельное

Курс на курсере неплохой, в принципе, только что-то есть подозрение, не охватывает всего того, о чем пишут в плохих лекциях

Я помню хвалебные отзывы о книжке Магнуса и Катышева, но ничего лично про нее сказать не могу

Да, магнус и катышева действительно хороший учебник с достаточным количеством математики. Также есть грин, достаточно объёмный учебник

Да хотелось бы вот именно лекции

Огромный учебник - это для второго чтения

Английский

Хочу делать predict через dataframe.apply, пишу лямбду lambda row: m.precit(row) и получаю ошибку tuple index out of range. Что я делаю не так? Как row преобразовать к датафрейму?

всё, разобрался. Можно получить строку датафрейма через df.loc[[row.name]]

А почему это не работало?

потом в лямбду передаётся сейрес, а не фрейм

тогда лекции Рябенко по ARIMA

Господа, есть обученная модель,например в sklearn, в пикле. Я её не могу загрузить, т.к ошибка по библиотеке выпадает, якобы каких-то там модулей нет. Можно как-то по пикл файлу узнать, в какой версии библиотеки эта модель была обучена?

u need to go deeper

курите ошибку

Покажите ошибку, как минимум, это даст больше контекста. Задавая вопрос, вы должны приложить максимум, чтобы больше/лучше откликнуть аудиторию.

Всем привет, ребят кто с Numpy ХОРОШО(!) знаком подскажите пожалуйста как сделать?:
Есть матрица типа:
[[0,3,6,23]
[1,5,7,17]]
Из неё нужно получит вот такую:
[[1,0,0,1,0,0,1,0,0,23]
[0,1,0,0,0,1,0,1,0,17]]
Я знаю как это делается для одной строки матрицы:
bin_arr[1,indices_arr[0]]
тогда получается, что придётся использовать цикл и прогонять строчки матрицы.
Может кто-нибудь знает векторное решение (из коробки нампая)?

никто не подскажет хороших туториалов по сегментации с использованием u-net? прямо чтобы совсем все понятно было

Берешь код с гитхаба, суешь в нее картинку, получаешь маску