Size: a a a

Data Science Chat

2021 August 19

S

Somebody in Data Science Chat
Математика очень похожа на философию, только постулатов меньше
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Ты тоже философ, раз ставишь подобные вопросы :3
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Просто тебе когда-то проассоциировали «философия - зашквар, инженеры - боги» :)
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Это игра в терминологию, когда философия - это вот что-то такое из книжек по философии. Как прочтешь - главное не заорать
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Это типовые убеждения студентов технических специальностей :)
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Ровно наоборот
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Не читай русскую философию
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Читай западную, аналитическую школу :)
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Ну Аристотель, Ницше, Юм... не русские
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Ну ты бы ещё на Ведах остановился
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
:3
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Да Ницше вроде недавно был
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Поппер интересный, конечно, но так, на полшишечки
источник

P

Pierre in Data Science Chat
Привет!
Имеется 1.5к классов, между ними большой дисбаланс
По какой формуле лучше подобрать веса для классов, чтобы немного сбалансить это дело на кросс-энтропи-лоссе?
источник

S

Somebody in Data Science Chat
Аристотель просто всякую чушь фантазировал (как и большинство философоф)
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Я бы порекомендовал книжку «история западной философии» рассела
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Чтобы не плутать в авторах и смыслах
источник

AK

Alexander Kozaev in Data Science Chat
Поймёшь, что такое философия (как минимум с точки зрения Рассела), пройдёшься по истории вопросов и решаемых проблем
источник

BP

Boris Protoss in Data Science Chat
помогите людям честным
источник

BP

Boris Protoss in Data Science Chat
всем привет, я пол года учусь на курсах на аналитика данных. На сегодня я уверено могу в питон (в т.ч основные Фреймворки для аналитики), основы баз данных (MySQL, mongo) и могу написать простенький парсер). Про гит и линукс молчу - это по умолчанию идёт.
Вопрос такой - на чем сейчас сконцентрироваться, чтобы получить максимальный профит и как можно быстрее начать получать офферты хотябы на позицию джуна?? Стоит ли тратить время на каггл или лучше поделать свои какие-нибудь пет проекты?
источник