Size: a a a

Data Science Chat

2021 July 12

KG

Kostantin Gusev in Data Science Chat
Еще раз - у меня есть восстановленное распределение и одна точка. Хочу понять - какая вероятность получить такое значение, как у данной точки
источник

A

Andrey in Data Science Chat
ноль, вам же уже ответили. в непрерывном случае
источник

KG

Kostantin Gusev in Data Science Chat
Очевидно, что это не подходит. И если брать пратический пример, вероятность получить рост Х при таком-то распределение, врядли, 0
источник

A

Andrey in Data Science Chat
в том то и дело что для непрерывных величин ноль.

пусть даже диапазон от 170 см до 171 см. вероятность получить даже 170.5 или 170.7 - ноль.

вот для 170.5 +/- 0.1 и для 170.7 +/- 0.1 может быть разной
источник

KG

Kostantin Gusev in Data Science Chat
ап
источник

KG

Kostantin Gusev in Data Science Chat
выше сказал, что задать дельту не проблема
источник

A

Andrey in Data Science Chat
а, ну тогда ваша эмиприческая функция распределения будет ближе всего к искомой
источник

A

Andrey in Data Science Chat
или припомнить можно еще неравенство Чебышева
источник

KG

Kostantin Gusev in Data Science Chat
тут у меня возникает проблема - часть значений экстремальные и у двух разных значений одинаковая вероятность 0, это не подходит
источник

KG

Kostantin Gusev in Data Science Chat
решение найдено - scipy.stats.norm.expect()
источник