Спасибо!

Разыскиваются специалисты или компании соисполнители. Писать в лс.

Ого 86 минимум

Это ж куда столько?

Да есть тут банк один..

3 года контракт

А что за банк?

Интересно, думал все ведущие уже построили у себя в каком то виде

Ну я знаю что некоторые крупные перестраивают а тут прям видно что на GP переходят, наверное ктото у Арены GP купил и собирает под него команду.

Пишут, что ВТБ

Втб, да

Целого чифа трансформации ищут - не слабо)

в теории даже двух)

Пишите кто ещё поучаствовать хочет :)

Коллеги, а есть какой-нибудь авторитетный чат по RabbitMQ?

Стоит достаточно простая задача:
- на точке продаж накапливаются сообщения, которые должны автоматически уходить на центральный сервер
- связь между точкой и центром (интернет) - иногда падает

Можно сделать это через накопление сообщений в очереди локально (одним демоном) и отправку их в очередь на удаленный сервер (другим демоном). И соответственно, если связь упала - второй демон не работает.

НО может быть это можно автоматом сделать через какие-то нативные технологии RabbitMQ на связи двух очередей (или точек обмена связанных)?

Всем привет! Ищу Архитектора в команду  для создания платформы данных в одной динамичной Компании  :) если у кого есть интерес, добро пожаловать в личку.

Всем привет!

В департамент по управлению данными топ-5 банка РФ требуются специалисты. Департамент строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход банка к данным и к применению AI. Команда занимается продвижением решений на базе СУБД Greenplum и интеграций решений в инфраструктуру Аналитической платформы. У нас дружный коллектив из 8 экспертов в области управления и обработки больших и очень больших данных, с компетенциями в области Greenplum, Hadoop, Teradata, Oracle. Перед командой стоят задачи интеграции с Hadoop и создании собственной сборки для интеграции со облачной быстро масштабируемой платформой, предоставляющая услуги вычислительной мощности для клиентов) Мы ищем человека, которому предстоит генерировать идеи и разрабатывать решения, в деталях изучить и оценить все внутренности Greenplum, стать экспертом в области MPP-СУБД. И, как бонус, поучаствовать в строительстве самой большой Аналитической платформы в Европе. Обязанности:
Разработка решений на базе СУБД Greenplum Консалтинг по вопросам производительности СУБД Анализ информационных потоков ETL процессов Построение архитектуры межсистемного взаимодействия Разработка собственной сборки на базе Open Source решений СУБД Greenplum

Требования к кандидатам:

Опыт работы с linux-системами Хорошие знания SQL, PostgreSQL Опыт работы с Greenplum Желание и возможность разбираться в сложных проблемах Умение работать в стрессовых ситуациях Английский язык на уровне свободного чтения технической документации
Будет плюсом:
Опыт работы с java Опыт работы с Informatica

Что мы предлагаем вам:

Профессиональный рост в команде дружных профессионалов. Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека. Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи. Свободный дресс-код. Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни. Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

Писать @alextsarev

Ребят, а кто-то сталкивался, с двумя одновременно работающими облачными сервисами AWS/GoogleCloudPlatform

Есть желание, что бы разрабы были на AWS, а аналитика на GCP, потом из AWS RDM/AWS S3 лить в Google Cloud SQL/Google Cloud Storage

Какие могут быть подводные камни?

почему GCP - много инфы хранится в Google Sheets, в гугле однобно, что можно напрямую конектится к ним, а не только к Google Drive.

Спасибо за советы

Компания SmartDataLab ищет Data Engineer!

Требуемый опыт работы: более 2-х лет
Полная занятость, удаленная работа
Заработная плата: 120’000-180’000 руб.

Обязанности:
1. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании
2. Разработка архитектурных решений
3. Контроль над внедрением технических решений

Вам предстоит:

1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы;
2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным;
3. Оптимизировать скорость обращения к данным.

Наши ожидания:

1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом.
2) Знание SQL и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.).
3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.).
4) Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет большим плюсом.
5) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области. @alextsarev