Ме́тоды Мо́нте-Ка́рло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое.

Софт Культура и Инфокультура проводят цикл открытых лекций «Городские данные».

Лекции уже идут, 3 из 4х пройдут по средам — 5, 12, 19 декабря.

Архитекторы, журналисты, урбанисты, антропологи, социологи и программисты поделятся своим опытом работы с данными в городских проектах. Какие данные можно использовать в исследованиях и где их взять? Какие инструменты существуют для обработки больших массивов данных? Возможно ли прогнозирование развития города на основе такой аналитики? Как овладеть инструментами и методами анализа данных? Поиску ответов на эти и другие вопросы посвящен цикл лекций.

📍5 декабря — лекции Дарьи Радченко и Сергея Устинова.

Дарья Радченко — заместитель руководителя Центра городской антропологии в КБ «Стрелка». Она расскажет об исследовании, которое лежит в основе программы «Моя улица». Фотографии пользователей социальных сетей стали источником данных для анализа функционирования общественных пространств города и улиц города.  Сергей Устинов — сооснователь агентства MediaGun. В своей…