Телеграмм чат группы comput

этот @InLaTeXbot например

15:36пожаловаться #1

EZ

Кстати, а есть ли какой способ делать математику на компьютере, чтобы по эффективности и скорости как минимум не хуже письма не бумаге было?

техать на быстром компе, можно лих для менее хардкорных

15:39пожаловаться #2

HI

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱

техать на быстром компе, можно лих для менее хардкорных

а при чем тут "быстром компе"? это ведь всего лишь разметка, она ничего не кушает

15:51пожаловаться #3

EZ

а при чем тут "быстром компе"? это ведь всего лишь разметка, она ничего не кушает

компиляция кушает

15:51пожаловаться #4

EZ

если ты конечно не джедай и не можешь прямо тех читать

15:51пожаловаться #5

HI

Линейная сепарабельность

Может кто объяснить что значит w в данном случае? Мне кажется это должно быть заранее указано, т.к. смысл теряется.

С вики https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

Wikipedia

Два множества точек в двумерном пространстве называются линейно сепарабельными (линейно разделимыми), если они могут быть полностью отделены единственной прямой. Для n-мерного пространства два набора точек линейно разделимы, если они могут быть отделены (n−1)-мерной гиперплоскостью.

18:04пожаловаться #6

HI

18:05пожаловаться #7

EZ

Линейная сепарабельность

Может кто объяснить что значит w в данном случае? Мне кажется это должно быть заранее указано, т.к. смысл теряется.

С вики https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%B8%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C

Wikipedia

Два множества точек в двумерном пространстве называются линейно сепарабельными (линейно разделимыми), если они могут быть полностью отделены единственной прямой. Для n-мерного пространства два набора точек линейно разделимы, если они могут быть отделены (n−1)-мерной гиперплоскостью.

действительные числа?

18:07пожаловаться #8

g

@her_ism Коэффициенты линейного уравнения.

18:08пожаловаться #9

g

Гиперплоскость задается линейным уравнением:

w_1 x_1 + w_2 x_2 + ... + w_n x_n = w_{n+1}

18:09пожаловаться #10

g

Частные случаи: прямая (n = 2), плоскость (n = 3).

18:09пожаловаться #11

2018 January 07

g

https://nickhigham.wordpress.com/2017/12/11/the-strange-case-of-the-determinant-of-a-matrix-of-1s-and-1s

Nick Higham

The Strange Case of the Determinant of a Matrix of 1s and -1s

By Nick Higham and Alan Edelman (MIT) In a 2005 talk the second author noted that the MATLAB det function returns an odd integer for a certain 27-by-27 matrix composed of $latex 1$s and $latex -1$s…

00:54пожаловаться #12

HI

gsomix

Гиперплоскость задается линейным уравнением:

w_1 x_1 + w_2 x_2 + ... + w_n x_n = w_{n+1}

Какое тогда уравнение гиперплоскости для двухмерного пространства будет? Ну, w_1 x_1 + w_2 x_2 - это понятно. А как оно может выглядеть? 3x + 2y?

13:05пожаловаться #13

АЗ

Нет. y=1

13:06пожаловаться #14

АЗ

Гиперплоскость всегда имеет размерность на 1 меньше, чем изначальное пространство.

13:06пожаловаться #15

АЗ

Да, ты прав. Это я идиот.

13:08пожаловаться #16

АЗ

3x + 2y = 0

13:08пожаловаться #17

HI

Андрей Звёздочка

3x + 2y = 0

Я так понимаю там еще должно быть c в уравнении, чтобы его можно было не только крутить, но ещё и двигать. Но в Википедии в формуле гиперплоскости я не могу это c найти

13:13пожаловаться #18

АЗ

Я так понимаю там еще должно быть c в уравнении, чтобы его можно было не только крутить, но ещё и двигать. Но в Википедии в формуле гиперплоскости я не могу это c найти

Нет, не должно. Гиперплоскость проходит через начало координат всегда.

13:13пожаловаться #19

g

Какое тогда уравнение гиперплоскости для двухмерного пространства будет? Ну, w_1 x_1 + w_2 x_2 - это понятно. А как оно может выглядеть? 3x + 2y?

Ты неправильно написал, должно уравнение быть.

a x + b y + c = 0

Для любых чисел a, b, c.