BD
а проскакивала инфа где-то об используемом стеке технологий у них?
когда про их новый ai core рассказывали, там пролетало
Size: a a a
2020 January 16
YS
Ford времён выпуска Model T тоже не всех заборол. Даже конные экипажи ещё не заборол. И тем не менее. 😉
и тем не менее по Тесле нельзя всю индустрию оценивать
VK
Ява и Питон востребованы в айтишной промышленности, а всякие автомобилисты и прочие, у кого айти — не продукт, а сырьё, требуют воспроизводимость через 10 и 20 лет
При разработке в автомобильной (а также любой другой) промышленности сейчас очень много питона. На выпускающихся авто - в управлении нет. А вот какой в них node.js серваками к UI пихают (и хорошо если только к развлекательному) - даже думать страшно.
AT
и тем не менее что?
Тем не менее, уже через 30 (или меньше) лет на лошадях ездили только по-приколу.
AT
прикольно. но как относится к теме? :)
К какой именно теме? 😊
E
где-то видел скрин приборки бмв, в котором был стектрейс ошибки на джаве
E
Тем не менее, уже через 30 (или меньше) лет на лошадях ездили только по-приколу.
хз к чему эта аналогия -_-
AT
и тем не менее по Тесле нельзя всю индустрию оценивать
Так же как конным экипажам времён Model T не требовались никакие новые технологии, так же и "традиционная" автомобильная промышленность доживёт свои последние 30 лет на тех же самых, которыми успешно пользуется. Если и смотреть на запросы "автомобильной промышленности", то ориентироваться на Tesla и её прямых конкурентов.
E
кстати, что забавно, самый первый автомобиль был электро. Но у лошадей еду не забрал 😉
YS
Так же как конным экипажам времён Model T не требовались никакие новые технологии, так же и "традиционная" автомобильная промышленность доживёт свои последние 30 лет на тех же самых, которыми успешно пользуется. Если и смотреть на запросы "автомобильной промышленности", то ориентироваться на Tesla и её прямых конкурентов.
то есть через 30 лет надо будет ориентироваться на Теслу, а ближайшие 30 лет надо ориентироваться на Форд?
AT
Кстати да, если ещё припомнить плагины на Python в разных CAD/CAM-системах, то Питон уже пролез во всю промышленность.
AT
то есть через 30 лет надо будет ориентироваться на Теслу, а ближайшие 30 лет надо ориентироваться на Форд?
Ну, это смотря какие цели ориентирования. 🤷♀️
AT
ML, predictive analytics, особенно, в части predictive maintenance, сейчас тоже во все отрасли добычи и производства проникает, не говоря про автомобильную промышленность - грузовую в первую и главную очередь. Почему-то уверен, что и там и там фигачат пайплайны на Python в Jupyter Notebook.
BD
где-то видел скрин приборки бмв, в котором был стектрейс ошибки на джаве
приборка и всякий энтертейнмент вообще на wince работают, так что это не самое интересное там
KR
Ну Python вполне себе неплох в таких задачах, где практически нет ветвлений, то есть, единственный прогон программы почти полностью её тестирует.
KR
И уж тем более, для быстрого прототипирования в Jupyter Notebook/Maple/Mathematica/Mathcad/Maxima часто вообще не требуется, чтобы вся программа целиком не падала при интерпретации.
KR
Зачем в таком случае Хаскель?
JC
Чтоб программа не падала целиком при интерпитации, но это не точно
KR
Почему? Вы пишете блоками, нажимая Alt-Enter для выполнения каждого блока. Какие-то вы можете пропускать.
KR
Или выполнить и переправить.