Не сбавляем обороты, новая неделя - новый хакатон.
На очереди Самара ✨
10/116
🐯
Кейс №1: Защита редких животных Создать модель машинного обучения для распознавания амурских тигров (Сихотэ-Алинский природный заповедник) и дальневосточного леопарда (национальный парк «Земля леопарда»).
Фотоловушки для автоматической съемки видов животных в дикой природе - один из самых эффективных инструментов по сохранению биоразнообразия. Эти устройства позволяют проводить точный мониторинг природных территорий в беспрецедентных масштабах. Однако фотоловушки генерируют слишком большой объем данных, что затрудняет их анализ. Последние разработки в области машинного обучения и компьютерного зрения должны помочь в распознавании не только видов особо охраняемых животных, но и их отдельных особей.
Решение кейса – это прототип системы, способной на основе загружаемых неразмеченных данных определить вид животного (тигр или леопард). Доп. задача (оценивается отдельно) способность модели определить конкретную особь - тигрицу Принцессу.
Кейсодержатель: Минприроды России
👩⚕️🩺
Кейс №2: Спасение жизней с помощью ИИ
На основании представленных дата-сетов, содержащих анонимизированные данные МИС ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России за 2019 г, необходимо разработать модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.
Своевременное выявление пациентов группы высокого риска позволит вовремя принять необходимые меры по предотвращению необратимых последствий для здоровья пациентов. Кроме того, профилактика осложнений снизит финансовую нагрузку на систему здравоохранения.
Кейсодержатель: Минздрав России
Общий призовой фонд: 800 000 рублей
Офлайн площадка: стадион Солидарность Арена
Регистрация открыта до 24 ноября.
Стань частью российского ИИ-сообщества ⚡️⚡️