CM
Это предупреждение о том что нельзя слишком сильно играть
Это буквально через 5-10 минут будет)
Size: a a a
2020 August 01
CM
Если ставить ограничение в игре на кадры
4
просто я вот на своем если виртуалки запускаю конечно слышно что он пыхтеть начинает сильнее, но работает
игры я максимум во что играл это HL2, Q4, Crysis 1-2 - это все старые, потому не сильно требовательные.... он конечно разогревается, но работает.
игры я максимум во что играл это HL2, Q4, Crysis 1-2 - это все старые, потому не сильно требовательные.... он конечно разогревается, но работает.
🎁
Это буквально через 5-10 минут будет)
А ну тогда глаза береги)
CM
Если ставить ограничение в игре на кадры
Все более менее стабильно до поры до времени.
А так видюха начинает тротлить
А так видюха начинает тротлить
CM
Без ограничения
🎁
Все более менее стабильно до поры до времени.
А так видюха начинает тротлить
А так видюха начинает тротлить
А если поставить какой-нибудь прям большой радиатор с охлаждение
4
Все более менее стабильно до поры до времени.
А так видюха начинает тротлить
А так видюха начинает тротлить
и у тебя вот этот самый асус tuf gaming???
CM
и у тебя вот этот самый асус tuf gaming???
старая модель
CM
2018 года
CM
Она слегка по другому выглядит
SS
Гомоморфное шифрование или облачные вычисления.
Одна важная вещь, про которую я должен рассказать😉
IBM завершила успешные полевые испытания полностью гомоморфного шифрования.
Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять прямые математические операции с зашифрованными данными. После расшифровки результаты будут правильными.
Например, вы можете зашифровать 2, 3 и 7 и отправить три зашифрованных значения третьей стороны. Если вы затем попросите третью сторону добавить первое и второе значения, затем умножите результат на третье значение и вернете его вам, вы можете затем расшифровать этот результат - и получить 35.👻
Вам никогда не придется делиться ключом с третьей стороной, выполняющей вычисления; данные остаются зашифрованными ключом, который третья сторона никогда не получала. Таким образом, в то время как третья сторона выполняла операции, которые вы запрашивали, она никогда не знала значений ни входов, ни выходов.
Почему это собственно важно?
С помощью гомоморфного шифрования вы можете выполнять расчеты, на системе управляемой третьей стороной, например корпорацией.
Вы можете создавать защищенные виртуальные машины на серверах, практиковать облачные вычисления, можно искать в базе данных, даже не сообщая владельцу базы данных, что вы искали или каков был результат.
И в теории это может принести всем нам конфиденциальность наших данных в сочетании с мощностями корпораций.🙏🏻
IBM даже выложила набор инструментов для Linux упакован в виде Docker- контейнеров, которые облегчают начало работы и экспериментирование с данной технологией
=================
И все бы было хорошо, но всегда есть нюансы
Гомоморфное шифрование требует примерно в 40-50 раз больше вычислительных мощностей и в 10-20 раз больше оперативной памяти😔 Каждая операция, выполняемая со значением с плавающей точкой, немного снижает ее точность🤷🏼♀️ Насколько это серьезная проблема, во многом зависит от типа запрашиваемых данных и их объема.
Так или иначе это очень интересная технология, которую нам нужно держать в голове, и отслеживать прогресс в ее развитии🔥
Одна важная вещь, про которую я должен рассказать😉
IBM завершила успешные полевые испытания полностью гомоморфного шифрования.
Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять прямые математические операции с зашифрованными данными. После расшифровки результаты будут правильными.
Например, вы можете зашифровать 2, 3 и 7 и отправить три зашифрованных значения третьей стороны. Если вы затем попросите третью сторону добавить первое и второе значения, затем умножите результат на третье значение и вернете его вам, вы можете затем расшифровать этот результат - и получить 35.👻
Вам никогда не придется делиться ключом с третьей стороной, выполняющей вычисления; данные остаются зашифрованными ключом, который третья сторона никогда не получала. Таким образом, в то время как третья сторона выполняла операции, которые вы запрашивали, она никогда не знала значений ни входов, ни выходов.
Почему это собственно важно?
С помощью гомоморфного шифрования вы можете выполнять расчеты, на системе управляемой третьей стороной, например корпорацией.
Вы можете создавать защищенные виртуальные машины на серверах, практиковать облачные вычисления, можно искать в базе данных, даже не сообщая владельцу базы данных, что вы искали или каков был результат.
И в теории это может принести всем нам конфиденциальность наших данных в сочетании с мощностями корпораций.🙏🏻
IBM даже выложила набор инструментов для Linux упакован в виде Docker- контейнеров, которые облегчают начало работы и экспериментирование с данной технологией
=================
И все бы было хорошо, но всегда есть нюансы
Гомоморфное шифрование требует примерно в 40-50 раз больше вычислительных мощностей и в 10-20 раз больше оперативной памяти😔 Каждая операция, выполняемая со значением с плавающей точкой, немного снижает ее точность🤷🏼♀️ Насколько это серьезная проблема, во многом зависит от типа запрашиваемых данных и их объема.
Так или иначе это очень интересная технология, которую нам нужно держать в голове, и отслеживать прогресс в ее развитии🔥
4
блин и ты пытался его сравнить с моей ласточкой? 🤣🤣
он же у тебя тупит и греется 🤣🤣🤣🤣
он же у тебя тупит и греется 🤣🤣🤣🤣
CM
Она слегка по другому выглядит
И по отзывам все было более менее прилично
CM
блин и ты пытался его сравнить с моей ласточкой? 🤣🤣
он же у тебя тупит и греется 🤣🤣🤣🤣
он же у тебя тупит и греется 🤣🤣🤣🤣
Та я сравнивал амд)
🎁
Гомоморфное шифрование или облачные вычисления.
Одна важная вещь, про которую я должен рассказать😉
IBM завершила успешные полевые испытания полностью гомоморфного шифрования.
Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять прямые математические операции с зашифрованными данными. После расшифровки результаты будут правильными.
Например, вы можете зашифровать 2, 3 и 7 и отправить три зашифрованных значения третьей стороны. Если вы затем попросите третью сторону добавить первое и второе значения, затем умножите результат на третье значение и вернете его вам, вы можете затем расшифровать этот результат - и получить 35.👻
Вам никогда не придется делиться ключом с третьей стороной, выполняющей вычисления; данные остаются зашифрованными ключом, который третья сторона никогда не получала. Таким образом, в то время как третья сторона выполняла операции, которые вы запрашивали, она никогда не знала значений ни входов, ни выходов.
Почему это собственно важно?
С помощью гомоморфного шифрования вы можете выполнять расчеты, на системе управляемой третьей стороной, например корпорацией.
Вы можете создавать защищенные виртуальные машины на серверах, практиковать облачные вычисления, можно искать в базе данных, даже не сообщая владельцу базы данных, что вы искали или каков был результат.
И в теории это может принести всем нам конфиденциальность наших данных в сочетании с мощностями корпораций.🙏🏻
IBM даже выложила набор инструментов для Linux упакован в виде Docker- контейнеров, которые облегчают начало работы и экспериментирование с данной технологией
=================
И все бы было хорошо, но всегда есть нюансы
Гомоморфное шифрование требует примерно в 40-50 раз больше вычислительных мощностей и в 10-20 раз больше оперативной памяти😔 Каждая операция, выполняемая со значением с плавающей точкой, немного снижает ее точность🤷🏼♀️ Насколько это серьезная проблема, во многом зависит от типа запрашиваемых данных и их объема.
Так или иначе это очень интересная технология, которую нам нужно держать в голове, и отслеживать прогресс в ее развитии🔥
Одна важная вещь, про которую я должен рассказать😉
IBM завершила успешные полевые испытания полностью гомоморфного шифрования.
Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять прямые математические операции с зашифрованными данными. После расшифровки результаты будут правильными.
Например, вы можете зашифровать 2, 3 и 7 и отправить три зашифрованных значения третьей стороны. Если вы затем попросите третью сторону добавить первое и второе значения, затем умножите результат на третье значение и вернете его вам, вы можете затем расшифровать этот результат - и получить 35.👻
Вам никогда не придется делиться ключом с третьей стороной, выполняющей вычисления; данные остаются зашифрованными ключом, который третья сторона никогда не получала. Таким образом, в то время как третья сторона выполняла операции, которые вы запрашивали, она никогда не знала значений ни входов, ни выходов.
Почему это собственно важно?
С помощью гомоморфного шифрования вы можете выполнять расчеты, на системе управляемой третьей стороной, например корпорацией.
Вы можете создавать защищенные виртуальные машины на серверах, практиковать облачные вычисления, можно искать в базе данных, даже не сообщая владельцу базы данных, что вы искали или каков был результат.
И в теории это может принести всем нам конфиденциальность наших данных в сочетании с мощностями корпораций.🙏🏻
IBM даже выложила набор инструментов для Linux упакован в виде Docker- контейнеров, которые облегчают начало работы и экспериментирование с данной технологией
=================
И все бы было хорошо, но всегда есть нюансы
Гомоморфное шифрование требует примерно в 40-50 раз больше вычислительных мощностей и в 10-20 раз больше оперативной памяти😔 Каждая операция, выполняемая со значением с плавающей точкой, немного снижает ее точность🤷🏼♀️ Насколько это серьезная проблема, во многом зависит от типа запрашиваемых данных и их объема.
Так или иначе это очень интересная технология, которую нам нужно держать в голове, и отслеживать прогресс в ее развитии🔥
Мне кажется это хорошо
CM
Может ли быть проблема в пасте или в кулерах к примеру?
4
Гомоморфное шифрование или облачные вычисления.
Одна важная вещь, про которую я должен рассказать😉
IBM завершила успешные полевые испытания полностью гомоморфного шифрования.
Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять прямые математические операции с зашифрованными данными. После расшифровки результаты будут правильными.
Например, вы можете зашифровать 2, 3 и 7 и отправить три зашифрованных значения третьей стороны. Если вы затем попросите третью сторону добавить первое и второе значения, затем умножите результат на третье значение и вернете его вам, вы можете затем расшифровать этот результат - и получить 35.👻
Вам никогда не придется делиться ключом с третьей стороной, выполняющей вычисления; данные остаются зашифрованными ключом, который третья сторона никогда не получала. Таким образом, в то время как третья сторона выполняла операции, которые вы запрашивали, она никогда не знала значений ни входов, ни выходов.
Почему это собственно важно?
С помощью гомоморфного шифрования вы можете выполнять расчеты, на системе управляемой третьей стороной, например корпорацией.
Вы можете создавать защищенные виртуальные машины на серверах, практиковать облачные вычисления, можно искать в базе данных, даже не сообщая владельцу базы данных, что вы искали или каков был результат.
И в теории это может принести всем нам конфиденциальность наших данных в сочетании с мощностями корпораций.🙏🏻
IBM даже выложила набор инструментов для Linux упакован в виде Docker- контейнеров, которые облегчают начало работы и экспериментирование с данной технологией
=================
И все бы было хорошо, но всегда есть нюансы
Гомоморфное шифрование требует примерно в 40-50 раз больше вычислительных мощностей и в 10-20 раз больше оперативной памяти😔 Каждая операция, выполняемая со значением с плавающей точкой, немного снижает ее точность🤷🏼♀️ Насколько это серьезная проблема, во многом зависит от типа запрашиваемых данных и их объема.
Так или иначе это очень интересная технология, которую нам нужно держать в голове, и отслеживать прогресс в ее развитии🔥
Одна важная вещь, про которую я должен рассказать😉
IBM завершила успешные полевые испытания полностью гомоморфного шифрования.
Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять прямые математические операции с зашифрованными данными. После расшифровки результаты будут правильными.
Например, вы можете зашифровать 2, 3 и 7 и отправить три зашифрованных значения третьей стороны. Если вы затем попросите третью сторону добавить первое и второе значения, затем умножите результат на третье значение и вернете его вам, вы можете затем расшифровать этот результат - и получить 35.👻
Вам никогда не придется делиться ключом с третьей стороной, выполняющей вычисления; данные остаются зашифрованными ключом, который третья сторона никогда не получала. Таким образом, в то время как третья сторона выполняла операции, которые вы запрашивали, она никогда не знала значений ни входов, ни выходов.
Почему это собственно важно?
С помощью гомоморфного шифрования вы можете выполнять расчеты, на системе управляемой третьей стороной, например корпорацией.
Вы можете создавать защищенные виртуальные машины на серверах, практиковать облачные вычисления, можно искать в базе данных, даже не сообщая владельцу базы данных, что вы искали или каков был результат.
И в теории это может принести всем нам конфиденциальность наших данных в сочетании с мощностями корпораций.🙏🏻
IBM даже выложила набор инструментов для Linux упакован в виде Docker- контейнеров, которые облегчают начало работы и экспериментирование с данной технологией
=================
И все бы было хорошо, но всегда есть нюансы
Гомоморфное шифрование требует примерно в 40-50 раз больше вычислительных мощностей и в 10-20 раз больше оперативной памяти😔 Каждая операция, выполняемая со значением с плавающей точкой, немного снижает ее точность🤷🏼♀️ Насколько это серьезная проблема, во многом зависит от типа запрашиваемых данных и их объема.
Так или иначе это очень интересная технология, которую нам нужно держать в голове, и отслеживать прогресс в ее развитии🔥
боян 🤣
уже читал 🤣🤣
уже читал 🤣🤣
4
Может ли быть проблема в пасте или в кулерах к примеру?
1. это паста. надо открывать и проверять
2. несовершенство системы охлаждения - тут хз... надо искать единомышленников и узнавать как у них себя ведет ноут в аналогичных ситауциях
2. несовершенство системы охлаждения - тут хз... надо искать единомышленников и узнавать как у них себя ведет ноут в аналогичных ситауциях
4
ну еще можно открыть и прочистить систему от валенков