VG
там в decode.sh пути захардкожены, надо на свои поменять
http://dpaste.com/2FK3AT5 вот ещё добавил, запускается на kaldi-ru-0.2 но ничего не распознаёт. Хотя файлы распознаются скриптом на kaldi-ru-0.4
Size: a a a
2018 January 29
VG
Для kaldi-ru-0.4 надо ivecotor-config как выше Николай сказал, для этого надо что-то доработать в asr-server
2018 January 30
t2
Чем посоветуете фильтровать шумы ?
t2
Какие-то конкретные методы/библиотеки под python3
NS
Лучше не фильтровать
t2
Как еще порекомендуете повысить точность распознавания? Пользуюсь 0.4 моделью, записи весьма грязные
NS
Записывать в хорошем качестве
t2
На фильтрацию рассчитывать не стоит?
NS
2018 January 31
VG
@nshmyrev А кстати про ivector-config, это как-то дописать необходимо asr-server, но куда идти откуда начать что бы доделать?
NS
там же где --mfcc-config=exp/tdnn/conf/mfcc.conf дописать --ivector-extraction-config=exp/tdnn/conf/ivector_extractor.conf
VG
Я про asr-server, там С++, а не конфиг
VG
Сейчас попробую, спасибо
VG
Запустилось все, но какая-то другая проблема, ни ошибок ничего просто пустоту вовращает не распазнает
NS
вот тут ещё надо поменять
VG
http://dpaste.com/2FK3AT5 вот ещё добавил, запускается на kaldi-ru-0.2 но ничего не распознаёт. Хотя файлы распознаются скриптом на kaldi-ru-0.4
Я вот так менял, но не помогло
VG
[{"confidence":0.851283,"text":""}] всегда такое содержимое, даже с файлом что в поставке модели идет
VG
$ curl -H "Content-Type: application/octet-stream" --data-binary @decoder-test.wav 'http://localhost/asr?interrupted=endofspeech'
{"status":"ok","data":[{"confidence":0.85124,"text":""}],"interrupted":"endofspeech","time":1080}
Всегда такое возвращает